最近一场对战
胜利自定义房间
M.
MAM.更新于1天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%retasu
Let's Do This
LP 20,024最近 10 场10–0最近 20 场18–2
胜率
73%
36 胜 · 13 负 · 已存 49 场
排位赛对战
49
已选模式
胜场
36
排位赛
负场
13
排位赛
最高 LP
20,024
M. Bison
排位 LP · M. Bison
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
M.MAM.按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | retasu | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 66.7% | 35.2% | +31.5% | |
| 斗气前冲（取消） | 1.4% | 30.0% | -28.6% | |
| SA2 | 0.0% | 21.0% | -21.0% | |
| SA1 | 20.0% | 33.7% | -13.7% | |
| 斗气技 | 27.2% | 18.7% | +8.4% | |
| 被困版边时间 | 4.10 | 9.85 | -5.75 | |
| 斗气前冲（招架） | 12.3% | 7.2% | +5.0% | |
| 版边压制 | 8.20 | 11.91 | -3.71 | |
| 斗气防御 | 16.5% | 13.4% | +3.2% | |
| CA | 13.3% | 10.2% | +3.1% | |
| 斗气迸放消耗 | 0.5% | 1.5% | -1.1% | |
| 斗气招架 | 0.90 | 1.75 | -0.85 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.74 | -0.54 | |
| 受到投技 | 2.10 | 2.59 | -0.49 | |
| 投技 | 2.00 | 2.42 | -0.42 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| 斗气迸放 | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 惩罚反击命中 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 斗气反攻 | 0.40 | 0.33 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
M. Bison · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.7 · 参考 1.76
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.7 · 参考 1.76
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.68
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.09
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.07
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 10.4 · 参考 12.04
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 10.4 · 参考 12.04
- 被困版边时间：档案 3.4 · 参考 9.28
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.7 · 参考 1.76
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.7 · 参考 1.76
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.68
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.09
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.07
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free