最近一场对战
胜利排位赛
JA
ELJA更新于2天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ひなかり
Let's Do This
MR 1,638#52,406最近 10 场6–4+15最近 20 场10–10-2
胜率
51%
145 胜 · 140 负 · 已存 285 场
排位赛对战
285
已选模式
胜场
145
排位赛
负场
140
排位赛
最高 MR
1,647
Jamie
排位 MR · Jamie
本地 285 · 导入 0 · 图表显示 285 · 已存 285 场对战
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JAELJA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ひなかり | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 1.7% | 21.4% | -19.7% | |
| SA3 | 52.5% | 39.7% | +12.8% | |
| 斗气前冲（取消） | 44.9% | 33.8% | +11.1% | |
| 斗气技 | 14.5% | 23.2% | -8.7% | |
| CA | 16.9% | 9.8% | +7.1% | |
| 版边压制 | 12.10 | 14.89 | -2.79 | |
| 被困版边时间 | 9.10 | 8.56 | +0.54 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.8% | 1.4% | +0.5% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.67 | -0.37 | |
| 斗气招架 | 2.10 | 1.78 | +0.32 | |
| SA1 | 28.8% | 29.0% | -0.2% | |
| 斗气防御 | 11.2% | 11.0% | +0.2% | |
| 投技 | 2.20 | 2.40 | -0.20 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 受到投技 | 2.00 | 2.15 | -0.15 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.40 | -0.10 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| 斗气前冲（招架） | 5.8% | 5.7% | +0.1% | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Jamie · 最近100场
需要改进的地方
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 3% · 参考 21.4%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 3% · 参考 21.4%
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
检查近距离选择
受到投技：档案 2.2 · 参考 1.97
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 受到投技：档案 2.2 · 参考 1.97
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.4 · 参考 0.24
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.4 · 参考 0.24
根据当前量表调整
斗气前冲（取消）：档案 50% · 参考 32.7%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- 斗气前冲（取消）：档案 50% · 参考 32.7%
保持压力但不过度冒进
被困版边时间：档案 8.5 · 参考 7.67
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间：档案 8.5 · 参考 7.67
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free