最近一场对战
胜利自定义房间
AL
ZAAL更新于21小时前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%0080:ポケットの中の希望
Conqueror: New Blood
MR 1,500#256,963最近 10 场8–2最近 20 场16–4
胜率
71%
39 胜 · 16 负 · 已存 55 场
排位赛对战
55
已选模式
胜场
39
排位赛
负场
16
排位赛
最高 MR
1,500
Alex
排位 MR · Alex
本地 0 · 导入 0 · 图表显示 0 · 已存 263 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
尚未请求回放
ALZAAL按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 0080:ポケットの中の希望 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 23.2% | 6.5% | +16.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 16.5% | 33.0% | -16.5% | |
| SA1 | 32.1% | 43.0% | -10.9% | |
| SA2 | 19.6% | 28.4% | -8.7% | |
| 斗气技 | 7.1% | 14.2% | -7.1% | |
| 斗气迸放消耗 | 5.8% | 1.7% | +4.1% | |
| 斗气前冲（招架） | 11.5% | 8.2% | +3.3% | |
| SA3 | 25.0% | 22.1% | +2.9% | |
| 版边压制 | 6.40 | 9.01 | -2.61 | |
| 被困版边时间 | 8.40 | 9.88 | -1.48 | |
| 斗气招架 | 0.70 | 1.63 | -0.93 | |
| 受到投技 | 2.90 | 2.12 | +0.78 | |
| 斗气反攻 | 1.20 | 0.47 | +0.73 | |
| 斗气防御 | 14.8% | 14.1% | +0.7% | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| 斗气迸放 | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| 拆投 | 0.70 | 0.48 | +0.22 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.29 | -0.09 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 投技 | 2.40 | 2.32 | +0.08 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Alex · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 5.8% · 参考 1.7%
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.7 · 参考 1.63
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.7 · 参考 1.63
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.7
- 斗气反攻：档案 1.2 · 参考 0.47
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 6.4 · 参考 9.01
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 6.4 · 参考 9.01
- 被困版边时间：档案 8.4 · 参考 9.88
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月12日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：989场中获胜535场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：989场中获胜535场
- 对阵Ingrid：262场中获胜172场
- 对阵Yasmine：128场中获胜50场
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.12
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.12
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 6.4 · 参考 9.01
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 6.4 · 参考 9.01
- 被困版边时间：档案 8.4 · 参考 9.88
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月12日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free