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更新于12小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · stlockM100%

exe_EVOLVE

Teleporting Behind You
段位 36MR 1,569#120,944
最近 10 场5–50最近 20 场9–11-13
胜率
47%
47 胜 · 52 负 · 已存 99 场
排位赛对战
99
已选模式
胜场
47
排位赛
负场
52
排位赛
最高 MR
1,608
JP

排位 MR · JP

本地 99 · 导入 0 · 图表显示 99 · 已存 100 场对战

最近一场对战

失败排位赛

尚未请求回放
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exe_EVOLVE · JP
Mai
对手 · MaiかめかめVol.2

打法参考

与前30名JP玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月3日 16:26

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

JP
exe_EVOLVE的JP基准

与抽样的前30名JP玩家的平均习惯对比。

takepi 2276 · 三田JP 2142 · あーるゆーおー 2134 · -DingChunQiu- 2121 · Nth Oniki 2110 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯exe_EVOLVE顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA239.7%56.6%-16.9%
SA328.8%19.2%+9.6%
CA12.3%5.0%+7.4%
版边压制7.9010.77-2.87
斗气技34.6%32.1%+2.4%
斗气前冲(招架)5.2%6.5%-1.4%
斗气前冲(取消)24.3%23.1%+1.2%
投技2.901.97+0.93
斗气防御12.0%12.8%-0.8%
受到投技2.602.13+0.47
被困版边时间12.4012.04+0.36
斗气招架1.802.07-0.27
招架时被投0.600.41+0.19
斗气迸放0.200.34-0.14
受到惩罚反击0.200.08+0.12
拆投0.300.39-0.09
精准招架0.700.79-0.09
斗气反攻0.200.13+0.07
受到昏厥0.100.04+0.06
SA119.2%19.2%-0.0%
斗气迸放消耗2.2%2.1%+0.0%
惩罚反击命中0.100.13-0.03
造成昏厥0.100.09+0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

JP · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.13
  2. 复盘防守决策

    斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.13

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.13
    • 精准招架:档案 0.5 · 参考 0.79
  3. 明确每次量表消耗的目的

    SA3:档案 50% · 参考 19.2%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • SA3:档案 50% · 参考 19.2%
    • SA2:档案 25% · 参考 56.6%
    • CA:档案 10.4% · 参考 5%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月11日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.13
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.34

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.34
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 2.4 · 参考 1.97

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2.4 · 参考 1.97
    • 受到投技:档案 2.8 · 参考 2.13
    • 拆投:档案 0.5 · 参考 0.39

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月11日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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