最近一场对战
失败休闲赛
AK
M.AK更新于7天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%kasiwamote312
Found Someone Stronger
MR 1,502#236,310最近 10 场3–7-30最近 20 场7–13-46
胜率
53%
34 胜 · 30 负 · 已存 64 场
排位赛对战
64
已选模式
胜场
34
排位赛
负场
30
排位赛
最高 MR
1,556
Akuma
排位 MR · Akuma
本地 63 · 导入 0 · 图表显示 63 · 已存 111 场对战
尚未请求回放
AKM.AK按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | kasiwamote312 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 18.7% | 28.6% | -10.0% | |
| SA2 | 28.6% | 22.8% | +5.8% | |
| 斗气迸放消耗 | 5.1% | 1.5% | +3.6% | |
| 斗气前冲（取消） | 30.2% | 32.7% | -2.5% | |
| CA | 12.1% | 9.9% | +2.2% | |
| SA3 | 40.7% | 38.7% | +2.0% | |
| 版边压制 | 9.50 | 11.47 | -1.97 | |
| 被困版边时间 | 10.30 | 8.55 | +1.75 | |
| 斗气技 | 20.4% | 19.2% | +1.2% | |
| 斗气防御 | 14.4% | 13.1% | +1.2% | |
| 投技 | 1.90 | 2.74 | -0.84 | |
| 斗气招架 | 2.30 | 1.65 | +0.65 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.77 | -0.47 | |
| 斗气迸放 | 0.60 | 0.20 | +0.40 | |
| 惩罚反击命中 | 0.40 | 0.13 | +0.27 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 受到投技 | 2.30 | 2.09 | +0.21 | |
| 斗气前冲（招架） | 7.2% | 7.4% | -0.2% | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.45 | +0.05 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Akuma · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
精准招架：档案 0.3 · 参考 0.8
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.8
- 斗气招架：档案 2.3 · 参考 1.79
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.21
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 5.1% · 参考 1.4%
检查近距离选择
投技：档案 1.9 · 参考 2.8
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 1.9 · 参考 2.8
- 受到投技：档案 2.3 · 参考 1.99
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.21
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 5.1% · 参考 1.4%
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.07
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.07
- 惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.11
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 9.5 · 参考 12.25
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 9.5 · 参考 12.25
- 被困版边时间：档案 10.3 · 参考 7.79
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free