最近一场对战
JAうどん食べに行くか
排位 MR · Jamie
本地 82 · 导入 0 · 图表显示 82 · 已存 85 场对战
| 习惯 | うどん食べに行くか | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 68.2% | 39.7% | +28.5% | |
| SA1 | 6.8% | 29.0% | -22.2% | |
| SA2 | 0.0% | 21.4% | -21.4% | |
| CA | 25.0% | 9.8% | +15.2% | |
| 斗气前冲(取消) | 19.1% | 33.8% | -14.8% | |
| 斗气技 | 16.8% | 23.2% | -6.4% | |
| 斗气前冲(招架) | 11.1% | 5.7% | +5.4% | |
| 斗气防御 | 15.0% | 11.0% | +4.0% | |
| 版边压制 | 11.10 | 14.89 | -3.79 | |
| 斗气迸放消耗 | 3.7% | 1.4% | +2.3% | |
| 投技 | 4.50 | 2.40 | +2.10 | |
| 受到投技 | 3.20 | 2.15 | +1.05 | |
| 拆投 | 1.20 | 0.40 | +0.80 | |
| 斗气招架 | 1.00 | 1.78 | -0.78 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.67 | -0.57 | |
| 被困版边时间 | 8.00 | 8.56 | -0.56 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.26 | -0.26 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.20 | 0.00 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Jamie · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.07
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.07
- 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
检查近距离选择
投技:档案 4.5 · 参考 2.38
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技:档案 4.5 · 参考 2.38
- 受到投技:档案 3.2 · 参考 1.97
- 拆投:档案 1.2 · 参考 0.42
复盘防守决策
斗气招架:档案 1 · 参考 1.7
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 1 · 参考 1.7
- 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.6
- 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.24
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
投技:档案 4.5 · 参考 2.38
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技:档案 4.5 · 参考 2.38
- 受到投技:档案 3.2 · 参考 1.97
- 拆投:档案 1.2 · 参考 0.42
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.07
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.07
- 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
先试探实际防守反应
斗气招架:档案 1 · 参考 1.7
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架:档案 1 · 参考 1.7
- 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.6
- 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.24
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

