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失败排位赛
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C.更新于19小时前
Steam
Japan俱乐部 · DEMEKINC100%
SteamJapan俱乐部 · DEMEKINC100%kagemusya1941
Let's Do This
MR 1,602#90,275最近 10 场5–5最近 20 场11–9
胜率
60%
81 胜 · 54 负 · 已存 135 场
排位赛对战
135
已选模式
胜场
81
排位赛
负场
54
排位赛
最高 MR
1,602
C. Viper
排位 MR · C. Viper
本地 91 · 导入 0 · 图表显示 91 · 已存 339 场对战
尚未请求回放
JPEDC.按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | kagemusya1941 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 17.5% | 40.4% | -22.8% | |
| SA3 | 43.9% | 29.7% | +14.2% | |
| CA | 15.8% | 7.7% | +8.0% | |
| 斗气防御 | 20.1% | 14.7% | +5.4% | |
| 斗气技 | 19.3% | 22.2% | -2.9% | |
| 斗气前冲（取消） | 20.7% | 18.1% | +2.6% | |
| 版边压制 | 13.30 | 10.80 | +2.50 | |
| 斗气招架 | 3.80 | 1.55 | +2.25 | |
| 斗气迸放消耗 | 3.7% | 1.7% | +2.0% | |
| 被困版边时间 | 10.60 | 8.60 | +2.00 | |
| 斗气前冲（招架） | 6.4% | 7.3% | -0.8% | |
| 受到投技 | 3.00 | 2.20 | +0.80 | |
| 投技 | 3.00 | 2.29 | +0.71 | |
| 拆投 | 1.20 | 0.49 | +0.71 | |
| 精准招架 | 1.40 | 0.71 | +0.69 | |
| SA2 | 22.8% | 22.2% | +0.6% | |
| 斗气迸放 | 0.50 | 0.17 | +0.33 | |
| 惩罚反击命中 | 0.40 | 0.10 | +0.30 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
C. Viper · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.09
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.07
检查近距离选择
投技：档案 2.2 · 参考 2.28
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 2.2 · 参考 2.28
- 拆投：档案 0.9 · 参考 0.47
- 受到投技：档案 3.1 · 参考 2.19
明确每次量表消耗的目的
SA3：档案 34.6% · 参考 26.8%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA3：档案 34.6% · 参考 26.8%
- CA：档案 10.3% · 参考 6.8%
- SA1：档案 35.9% · 参考 45%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月11日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 4.8% · 参考 1.8%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 3.2 · 参考 1.52
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 3.2 · 参考 1.52
- 精准招架：档案 1.2 · 参考 0.63
- 斗气反攻：档案 0.2 · 参考 0.28
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 12.8 · 参考 11.07
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 12.8 · 参考 11.07
- 被困版边时间：档案 11.1 · 参考 8.66
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月11日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free