最近一场对战
失败排位赛
DH
ALDH更新于1周前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ponzu_com
Let's Do This
MR 1,817#6,759最近 10 场4–6-12最近 20 场7–13-50
胜率
39%
27 胜 · 43 负 · 已存 70 场
排位赛对战
70
已选模式
胜场
27
排位赛
负场
43
排位赛
最高 MR
1,886
Dhalsim
排位 MR · Dhalsim
本地 70 · 导入 0 · 图表显示 70 · 已存 70 场对战
尚未请求回放
DHALDH按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ponzu_com | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 63.8% | 53.6% | +10.2% | |
| 斗气技 | 12.0% | 21.5% | -9.5% | |
| 斗气前冲（取消） | 39.7% | 30.7% | +9.1% | |
| SA2 | 6.3% | 15.0% | -8.8% | |
| 斗气防御 | 6.7% | 12.9% | -6.2% | |
| 斗气前冲（招架） | 2.0% | 7.3% | -5.4% | |
| CA | 2.5% | 6.9% | -4.4% | |
| SA3 | 27.5% | 24.5% | +3.0% | |
| 斗气迸放消耗 | 4.2% | 1.7% | +2.5% | |
| 被困版边时间 | 14.30 | 12.39 | +1.91 | |
| 版边压制 | 6.40 | 7.51 | -1.11 | |
| 斗气反攻 | 1.10 | 0.56 | +0.54 | |
| 投技 | 1.30 | 1.81 | -0.51 | |
| 受到投技 | 2.50 | 2.06 | +0.44 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.47 | -0.27 | |
| 斗气招架 | 1.50 | 1.69 | -0.19 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.25 | +0.15 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.42 | -0.12 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Dhalsim · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.23
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.23
- 斗气迸放消耗：档案 5.4% · 参考 1.7%
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.1
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.1
- 惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.14
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0.9 · 参考 0.56
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.9 · 参考 0.56
- 斗气招架：档案 1.4 · 参考 1.69
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年8月28日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.23
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.23
- 斗气迸放消耗：档案 5.4% · 参考 1.7%
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.1
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.1
- 惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.14
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.9 · 参考 0.56
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.9 · 参考 0.56
- 斗气招架：档案 1.4 · 参考 1.69
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年8月28日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free