最近一场对战
失败斗技战场
ZA
AKZA更新于1周前
Steam
United StatesC100%
SteamUnited StatesC100%Zangrief :(
Triceratops Fist
MR 1,603#81,804最近 10 场7–3+19最近 20 场10–5+23
胜率
67%
10 胜 · 5 负 · 已存 15 场
排位赛对战
15
已选模式
胜场
10
排位赛
负场
5
排位赛
最高 MR
1,603
Zangief
排位 MR · Zangief
本地 15 · 导入 0 · 图表显示 15 · 已存 16 场对战
尚未请求回放
ZAAKZA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Zangrief :( | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 56.4% | 35.4% | +21.0% | |
| SA1 | 5.1% | 25.3% | -20.2% | |
| 斗气技 | 22.5% | 13.0% | +9.5% | |
| 斗气防御 | 5.5% | 14.4% | -8.8% | |
| 斗气前冲（取消） | 26.8% | 34.2% | -7.4% | |
| 斗气前冲（招架） | 1.2% | 7.9% | -6.7% | |
| SA3 | 25.6% | 29.2% | -3.5% | |
| CA | 12.8% | 10.1% | +2.8% | |
| 被困版边时间 | 8.20 | 10.73 | -2.53 | |
| 版边压制 | 4.30 | 6.47 | -2.17 | |
| 受到投技 | 4.20 | 2.43 | +1.77 | |
| 斗气迸放消耗 | 0.9% | 2.1% | -1.1% | |
| 投技 | 1.90 | 2.71 | -0.81 | |
| 斗气招架 | 1.40 | 2.03 | -0.63 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.75 | -0.55 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.50 | -0.50 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.61 | -0.41 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.18 | -0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.24 | -0.04 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Zangief · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
受到投技：档案 4.2 · 参考 2.32
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 受到投技：档案 4.2 · 参考 2.32
- 投技：档案 1.9 · 参考 2.51
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.57
复盘防守决策
斗气招架：档案 1.4 · 参考 2.09
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.4 · 参考 2.09
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.77
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 4.3 · 参考 6.66
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 4.3 · 参考 6.66
- 被困版边时间：档案 8.2 · 参考 10.28
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.13
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.13
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1.4 · 参考 2.09
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.4 · 参考 2.09
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.77
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 4.3 · 参考 6.66
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 4.3 · 参考 6.66
- 被困版边时间：档案 8.2 · 参考 10.28
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free