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YA更新于2天前
Steam
Japan俱乐部 · FUKUIdinosaursC100%
SteamJapan俱乐部 · FUKUIdinosaursC100%yosano
Let's Do This
MR 1,500#260,038最近 10 场0–2最近 20 场0–2
胜率
0%
0 胜 · 2 负 · 已存 2 场
排位赛对战
2
已选模式
胜场
0
排位赛
负场
2
排位赛
最高 MR
1,500
Yasmine
排位 MR · Yasmine
本地 0 · 导入 0 · 图表显示 0 · 已存 169 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
尚未请求回放
INRAYA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | yosano | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 39.2% | 29.7% | +9.5% | |
| 被困版边时间 | 2.00 | 9.07 | -7.07 | |
| SA1 | 25.0% | 30.9% | -5.9% | |
| SA2 | 29.7% | 24.2% | +5.5% | |
| SA3 | 40.6% | 35.7% | +5.0% | |
| CA | 4.7% | 9.2% | -4.5% | |
| 斗气防御 | 16.1% | 14.5% | +1.6% | |
| 斗气技 | 16.0% | 17.5% | -1.5% | |
| 版边压制 | 13.70 | 13.01 | +0.69 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.0% | 1.4% | +0.7% | |
| 斗气招架 | 2.40 | 1.90 | +0.50 | |
| 投技 | 3.00 | 2.52 | +0.48 | |
| 受到投技 | 2.00 | 2.34 | -0.34 | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.70 | -0.30 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.7% | 8.4% | +0.3% | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.17 | +0.13 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.48 | +0.12 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Yasmine · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架：档案 1 · 参考 1.96
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1 · 参考 1.96
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.74
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1 · 参考 1.96
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1 · 参考 1.96
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.74
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free