最近一场对战
失败排位赛
AK
ED
TE更新于1天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%seki
Don't Ruffle My Feathers
MR 1,715#23,175最近 10 场2–8-46最近 20 场7–13-44
胜率
52%
109 胜 · 101 负 · 已存 210 场
排位赛对战
210
已选模式
胜场
109
排位赛
负场
101
排位赛
最高 MR
1,758
Terry
排位 MR · Terry
本地 210 · 导入 0 · 图表显示 210 · 已存 210 场对战
尚未请求回放
AKEDTE按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | seki | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 23.8% | 33.6% | -9.8% | |
| SA2 | 31.0% | 24.5% | +6.4% | |
| 斗气技 | 12.0% | 16.3% | -4.3% | |
| 斗气前冲（取消） | 30.0% | 33.4% | -3.5% | |
| CA | 11.9% | 9.0% | +2.9% | |
| 斗气防御 | 17.2% | 14.3% | +2.9% | |
| 被困版边时间 | 7.50 | 9.65 | -2.15 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.8% | 1.6% | +1.1% | |
| 投技 | 3.20 | 2.49 | +0.71 | |
| 斗气招架 | 2.60 | 1.89 | +0.71 | |
| 受到投技 | 2.90 | 2.21 | +0.69 | |
| SA3 | 33.3% | 32.8% | +0.5% | |
| 斗气前冲（招架） | 8.6% | 8.2% | +0.3% | |
| 版边压制 | 12.20 | 12.45 | -0.25 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.43 | -0.03 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 精准招架 | 0.80 | 0.80 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Terry · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.13
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.13
检查近距离选择
拆投：档案 0.5 · 参考 0.37
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0.5 · 参考 0.37
- 投技：档案 2.8 · 参考 2.48
明确每次量表消耗的目的
SA3：档案 45% · 参考 29.9%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA3：档案 45% · 参考 29.9%
- CA：档案 13.3% · 参考 8.7%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1.8 · 参考 1.84
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.8 · 参考 1.84
- 精准招架：档案 0.7 · 参考 0.73
根据当前量表调整
SA3：档案 45% · 参考 29.9%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- SA3：档案 45% · 参考 29.9%
- CA：档案 13.3% · 参考 8.7%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free