Terry
更新于2天前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanM100%

アタジン

Let's Do This
段位 36MR 1,313#593,013
最近 10 场8–2最近 20 场15–5
胜率
59%
45 胜 · 31 负 · 已存 76 场
排位赛对战
76
已选模式
胜场
45
排位赛
负场
31
排位赛
最高 MR
1,313
Terry

排位 MR · Terry

本地 0 · 导入 0 · 图表显示 0 · 已存 76 场对战

此时间范围内的排位 MR 数据不足。

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Sagat
アタジン · Sagat
Juri
对手 · Jurissss

打法参考

与前30名Terry玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月9日 19:23

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Terry
アタジン的Terry基准

与抽样的前30名Terry玩家的平均习惯对比。

kincho 2229 · なっつだよ 2210 · Yassa 2187 · ばやしこ|VLY 2181 · あ か た 2151 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯アタジン顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA363.5%32.8%+30.7%
SA111.1%33.6%-22.5%
SA23.2%24.5%-21.4%
CA22.2%9.0%+13.2%
斗气前冲(取消)21.2%33.4%-12.2%
斗气技22.2%16.3%+5.9%
斗气前冲(招架)11.6%8.2%+3.4%
斗气防御16.3%14.3%+2.0%
版边压制10.7012.45-1.75
精准招架0.200.80-0.60
被困版边时间9.209.65-0.45
受到投技2.602.21+0.39
斗气招架1.501.89-0.39
投技2.102.49-0.39
受到惩罚反击0.300.09+0.21
斗气迸放消耗1.5%1.6%-0.2%
拆投0.600.43+0.17
招架时被投0.100.26-0.16
惩罚反击命中0.200.12+0.08
斗气反攻0.100.17-0.07
受到昏厥0.100.05+0.05
造成昏厥0.100.07+0.03
斗气迸放0.200.21-0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Sagat · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.08
  2. 复盘防守决策

    受到投技:档案 2.6 · 参考 2.12

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.12
    • 拆投:档案 0.6 · 参考 0.45

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.08

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.08
  2. 先试探实际防守反应

    受到投技:档案 2.6 · 参考 2.12

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.12
    • 拆投:档案 0.6 · 参考 0.45

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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