最近一场对战
胜利排位赛
YAYAYA更新于1周前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%10時間睡眠baby
I Don't Crack Under Pressure.
MR 1,452#423,145最近 10 场5–5+1最近 20 场8–12-32
胜率
43%
13 胜 · 17 负 · 已存 30 场
排位赛对战
30
已选模式
胜场
13
排位赛
负场
17
排位赛
最高 MR
1,487
Yasmine
排位 MR · Yasmine
本地 30 · 导入 0 · 图表显示 30 · 已存 44 场对战
尚未请求回放
YAYAYA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 10時間睡眠baby | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 13.3% | 29.7% | -16.4% | |
| SA2 | 38.7% | 24.2% | +14.5% | |
| SA1 | 21.0% | 30.9% | -9.9% | |
| 斗气迸放消耗 | 5.1% | 1.4% | +3.8% | |
| SA3 | 32.3% | 35.7% | -3.4% | |
| 版边压制 | 10.80 | 13.01 | -2.21 | |
| 斗气前冲（招架） | 6.7% | 8.4% | -1.7% | |
| 斗气防御 | 16.0% | 14.5% | +1.5% | |
| 被困版边时间 | 10.50 | 9.07 | +1.43 | |
| CA | 8.1% | 9.2% | -1.1% | |
| 斗气招架 | 3.00 | 1.90 | +1.10 | |
| 斗气反攻 | 0.90 | 0.23 | +0.67 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| 斗气技 | 17.9% | 17.5% | +0.3% | |
| 斗气迸放 | 0.50 | 0.17 | +0.33 | |
| 受到投技 | 2.60 | 2.34 | +0.26 | |
| 拆投 | 0.70 | 0.48 | +0.22 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| 投技 | 2.40 | 2.52 | -0.12 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Yasmine · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.19
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 5.1% · 参考 1.4%
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.09
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.06
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 38.7% · 参考 21%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 38.7% · 参考 21%
- SA3：档案 32.3% · 参考 36.9%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.19
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 5.1% · 参考 1.4%
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.9 · 参考 0.24
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.9 · 参考 0.24
- 斗气招架：档案 3 · 参考 1.96
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.74
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 10.8 · 参考 13.62
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 10.8 · 参考 13.62
- 被困版边时间：档案 10.5 · 参考 9.38
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free