Ingrid
更新于4天前SteamSteamJapanJapanC94%

たくあん

Sadistic Streak
段位 36MR 1,526#175,777
最近 10 场3–7-29最近 20 场7–13-44
胜率
45%
15 胜 · 18 负 · 已存 33 场
排位赛对战
33
已选模式
胜场
15
排位赛
负场
18
排位赛
最高 MR
1,615
Ingrid

排位 MR · Ingrid

本地 33 · 导入 0 · 图表显示 33 · 已存 33 场对战

最近一场对战

失败排位赛

尚未请求回放
JP
たくあん · JP
Jamie
对手 · Jamieわびさびなすび

打法参考

与前—名Ingrid玩家的习惯对比

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已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ingrid · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.13
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 1 · 参考 1.51

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1 · 参考 1.51
    • 斗气反攻:档案 0.4 · 参考 0.3
  3. 明确每次量表消耗的目的

    斗气前冲(取消):档案 35.2% · 参考 25.3%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • 斗气前冲(取消):档案 35.2% · 参考 25.3%
    • 斗气防御:档案 8% · 参考 12.2%
    • 斗气技:档案 18.5% · 参考 27.5%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月11日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 把对局战绩当作观察线索

    对阵Ryu:49场中获胜24场

    较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。

    试试这样做

    如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。

    数据依据
    • 对阵Ryu:49场中获胜24场
    • 对阵Luke:43场中获胜21场
    • 对阵Alex:43场中获胜28场
  2. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.08

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.08
  3. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 1 · 参考 1.51

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1 · 参考 1.51
    • 斗气反攻:档案 0.4 · 参考 0.3

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月11日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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