最近一场对战
胜利排位赛
TE
E.TE更新于5天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ぴってん
Let's Do This
MR 1,526#171,919最近 10 场6–4+19最近 20 场6–4+19
胜率
60%
6 胜 · 4 负 · 已存 10 场
排位赛对战
10
已选模式
胜场
6
排位赛
负场
4
排位赛
最高 MR
1,530
Terry
排位 MR · Terry
本地 10 · 导入 0 · 图表显示 10 · 已存 10 场对战
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TEE.TE按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ぴってん | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 48.0% | 33.4% | +14.5% | |
| CA | 21.5% | 9.0% | +12.5% | |
| 斗气技 | 10.0% | 16.3% | -6.3% | |
| SA2 | 19.0% | 24.5% | -5.6% | |
| SA1 | 29.1% | 33.6% | -4.5% | |
| 斗气防御 | 10.6% | 14.3% | -3.8% | |
| 被困版边时间 | 12.80 | 9.65 | +3.15 | |
| SA3 | 30.4% | 32.8% | -2.4% | |
| 斗气前冲（招架） | 6.8% | 8.2% | -1.4% | |
| 投技 | 3.20 | 2.49 | +0.71 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.80 | -0.70 | |
| 斗气招架 | 1.20 | 1.89 | -0.69 | |
| 受到投技 | 2.80 | 2.21 | +0.59 | |
| 版边压制 | 11.90 | 12.45 | -0.55 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.1% | 1.6% | +0.4% | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| 受到昏厥 | 0.20 | 0.05 | +0.15 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.43 | +0.07 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Terry · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0 · 参考 0.23
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.23
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.73
- 斗气招架：档案 1.2 · 参考 1.84
追踪位置得失的过程
被困版边时间：档案 12.8 · 参考 9.55
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 被困版边时间：档案 12.8 · 参考 9.55
明确每次量表消耗的目的
斗气前冲（取消）：档案 48% · 参考 32.4%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- 斗气前冲（取消）：档案 48% · 参考 32.4%
- 斗气防御：档案 10.6% · 参考 15.2%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.22
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.22
- 斗气迸放消耗：档案 2.1% · 参考 1.6%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free