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胜利排位赛
TE
MATE更新于5天前
CrossPlatform
Japan俱乐部 · BUGEIHYAPPAN67C100%
CrossPlatformJapan俱乐部 · BUGEIHYAPPAN67C100%よるぼらけ
Let's Do This
MR 1,711#22,656最近 10 场5–5-1最近 20 场11–9+21
胜率
55%
62 胜 · 51 负 · 已存 113 场
排位赛对战
113
已选模式
胜场
62
排位赛
负场
51
排位赛
最高 MR
1,733
Terry
排位 MR · Terry
本地 113 · 导入 0 · 图表显示 113 · 已存 150 场对战
尚未请求回放
TEMATE按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | よるぼらけ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 4.8% | 24.5% | -19.7% | |
| SA3 | 48.4% | 32.8% | +15.6% | |
| 斗气前冲（取消） | 45.5% | 33.4% | +12.1% | |
| CA | 17.7% | 9.0% | +8.7% | |
| 斗气技 | 9.0% | 16.3% | -7.4% | |
| SA1 | 29.0% | 33.6% | -4.6% | |
| 被困版边时间 | 6.90 | 9.65 | -2.75 | |
| 斗气防御 | 12.0% | 14.3% | -2.3% | |
| 版边压制 | 14.20 | 12.45 | +1.75 | |
| 斗气前冲（招架） | 6.7% | 8.2% | -1.6% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.4% | 1.6% | +0.8% | |
| 精准招架 | 0.50 | 0.80 | -0.30 | |
| 斗气招架 | 1.70 | 1.89 | -0.19 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.43 | -0.13 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 投技 | 2.50 | 2.49 | +0.01 | |
| 受到投技 | 2.20 | 2.21 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Terry · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架：档案 1.7 · 参考 1.84
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.7 · 参考 1.84
- 精准招架：档案 0.5 · 参考 0.73
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1.7 · 参考 1.84
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.7 · 参考 1.84
- 精准招架：档案 0.5 · 参考 0.73
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free