最近一场对战
RATohka
排位 MR · Rashid
本地 44 · 导入 0 · 图表显示 44 · 已存 46 场对战
| 习惯 | Tohka | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 30.7% | 16.6% | +14.0% | |
| SA2 | 44.0% | 56.0% | -12.0% | |
| SA1 | 17.3% | 22.7% | -5.3% | |
| 斗气技 | 15.8% | 20.1% | -4.3% | |
| CA | 8.0% | 4.7% | +3.3% | |
| 斗气前冲(取消) | 33.7% | 32.1% | +1.5% | |
| 斗气前冲(招架) | 6.3% | 7.4% | -1.2% | |
| 斗气防御 | 11.9% | 13.0% | -1.2% | |
| 版边压制 | 16.10 | 15.02 | +1.08 | |
| 投技 | 1.80 | 2.64 | -0.84 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.4% | 2.0% | -0.6% | |
| 受到投技 | 2.60 | 2.05 | +0.55 | |
| 拆投 | 0.70 | 0.37 | +0.33 | |
| 被困版边时间 | 9.30 | 9.52 | -0.22 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.31 | -0.21 | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.61 | -0.21 | |
| 造成昏厥 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| 斗气招架 | 1.80 | 1.77 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Rashid · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
精准招架:档案 0.4 · 参考 0.6
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架:档案 0.4 · 参考 0.6
- 斗气招架:档案 1.8 · 参考 1.66
检查近距离选择
投技:档案 1.8 · 参考 2.58
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技:档案 1.8 · 参考 2.58
- 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.05
明确每次量表消耗的目的
SA1:档案 17.3% · 参考 27.1%
看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA1:档案 17.3% · 参考 27.1%
- SA2:档案 44% · 参考 51%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
拆投:档案 0.7 · 参考 0.37
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 拆投:档案 0.7 · 参考 0.37
- 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.35
- 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.05
保持压力但不过度冒进
版边压制:档案 16.1 · 参考 14.49
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制:档案 16.1 · 参考 14.49
- 被困版边时间:档案 9.3 · 参考 8.96
根据当前量表调整
SA3:档案 30.7% · 参考 16.8%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索,不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后,接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同,就以当前场面为准。
数据依据
- SA3:档案 30.7% · 参考 16.8%
- CA:档案 8% · 参考 5.1%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

