最近一场对战
JUNOBu
排位 MR · Juri
本地 39 · 导入 0 · 图表显示 39 · 已存 47 场对战
打法参考
与前—名Juri玩家的习惯对比
正在加载Juri…
已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Juri · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架:档案 3.2 · 参考 2.01
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 3.2 · 参考 2.01
- 拆投:档案 0.7 · 参考 0.4
检查近距离选择
投技:档案 1.9 · 参考 2.58
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技:档案 1.9 · 参考 2.58
- 受到投技:档案 2.5 · 参考 2.07
- 拆投:档案 0.7 · 参考 0.4
追踪位置得失的过程
版边压制:档案 12.9 · 参考 12
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制:档案 12.9 · 参考 12
- 被困版边时间:档案 6.7 · 参考 9.08
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
把对局战绩当作观察线索
对阵Marisa:11场中获胜6场
较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Marisa:11场中获胜6场
- 对阵Char 253:176场中获胜84场
- 对阵Yasmine:25场中获胜10场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

