Jamie
更新于2天前SteamSteamJapanJapanC100%

keyboard player

Do I Not Cut a Noble Figure?
段位 36MR 1,699#34,852
最近 10 场3–7-20最近 20 场10–10+14
胜率
54%
43 胜 · 37 负 · 已存 80 场
排位赛对战
80
已选模式
胜场
43
排位赛
负场
37
排位赛
最高 MR
1,707
Jamie

排位 MR · Jamie

本地 80 · 导入 0 · 图表显示 80 · 已存 80 场对战

最近一场对战

失败排位赛

尚未请求回放
Jamie
keyboard player · Jamie
Marisa
对手 · Marisa大王具足虫

打法参考

与前30名Jamie玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月13日 04:16

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Jamie
keyboard player的Jamie基准

与抽样的前30名Jamie玩家的平均习惯对比。

blaz 2g 2279 · DFM竹内ジョン(新婚) 2170 · tsumugiZ 2160 · タンタンメン|LaVISION 2151 · Kazunoko 2143 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯keyboard player顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA27.5%21.4%-13.8%
SA352.8%39.7%+13.1%
CA20.8%9.8%+10.9%
SA118.9%29.0%-10.2%
斗气技13.3%23.2%-10.0%
斗气前冲(招架)3.4%5.7%-2.4%
斗气防御13.0%11.0%+2.0%
斗气前冲(取消)35.6%33.8%+1.7%
受到投技3.302.15+1.15
被困版边时间9.408.56+0.84
斗气招架2.501.78+0.72
斗气迸放消耗0.7%1.4%-0.7%
精准招架1.100.67+0.43
版边压制15.2014.89+0.31
斗气反攻0.000.26-0.26
投技2.202.40-0.20
招架时被投0.100.20-0.10
拆投0.500.40+0.10
造成昏厥0.000.08-0.08
受到昏厥0.000.06-0.06
受到惩罚反击0.100.06+0.04
惩罚反击命中0.100.07+0.03
斗气迸放0.200.21-0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Jamie · 最近100场

需要改进的地方

  1. 检查近距离选择

    受到投技:档案 3.3 · 参考 1.97

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 受到投技:档案 3.3 · 参考 1.97
    • 拆投:档案 0.5 · 参考 0.42
  2. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.07
  3. 追踪位置得失的过程

    被困版边时间:档案 9.4 · 参考 7.67

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 9.4 · 参考 7.67
    • 版边压制:档案 15.2 · 参考 14.71

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 试探近距离模式

    受到投技:档案 3.3 · 参考 1.97

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 受到投技:档案 3.3 · 参考 1.97
    • 拆投:档案 0.5 · 参考 0.42
  2. 先试探实际防守反应

    精准招架:档案 1.1 · 参考 0.6

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 精准招架:档案 1.1 · 参考 0.6
    • 斗气招架:档案 2.5 · 参考 1.7
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.24
  3. 保持压力但不过度冒进

    被困版边时间:档案 9.4 · 参考 7.67

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 9.4 · 参考 7.67

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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