最近一场对战
失败斗技战场
AL
YAAL更新于12小时前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%fujiyamanz
Let's Do This
MR 1,501#253,113最近 10 场6–4+17最近 20 场12–8+34
胜率
52%
64 胜 · 59 负 · 已存 123 场
排位赛对战
123
已选模式
胜场
64
排位赛
负场
59
排位赛
最高 MR
1,551
Alex
排位 MR · Alex
本地 123 · 导入 0 · 图表显示 123 · 已存 132 场对战
可用
ALYAAL按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | fujiyamanz | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 3.4% | 33.0% | -29.7% | |
| SA1 | 36.1% | 43.0% | -6.9% | |
| 斗气技 | 8.3% | 14.2% | -5.9% | |
| SA3 | 27.8% | 22.1% | +5.7% | |
| 斗气迸放消耗 | 7.3% | 1.7% | +5.6% | |
| CA | 11.1% | 6.5% | +4.6% | |
| SA2 | 25.0% | 28.4% | -3.4% | |
| 版边压制 | 6.90 | 9.01 | -2.11 | |
| 斗气反攻 | 2.30 | 0.47 | +1.83 | |
| 被困版边时间 | 9.20 | 9.88 | -0.68 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.70 | -0.50 | |
| 受到投技 | 2.60 | 2.12 | +0.48 | |
| 斗气防御 | 14.4% | 14.1% | +0.3% | |
| 斗气迸放 | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| 斗气前冲（招架） | 7.9% | 8.2% | -0.3% | |
| 投技 | 2.10 | 2.32 | -0.22 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.29 | -0.19 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.48 | +0.12 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 斗气招架 | 1.60 | 1.63 | -0.03 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Alex · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.12
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.12
- 惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.12
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放消耗：档案 6.8% · 参考 1.7%
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放消耗：档案 6.8% · 参考 1.7%
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.2
比较胜负中的决策
已保存的近期排位赛样本：97场中获胜49场
从已保存的近期样本中选两场胜利与两场失败，找出变化的决策。战绩本身无法解释结果变化的原因。
试试这样做写下接下来五场要测试的一项具体判断。复盘是否执行及发生了什么，不要只用胜负评价练习。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：97场中获胜49场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 2.1 · 参考 0.47
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 2.1 · 参考 0.47
- 斗气招架：档案 1.9 · 参考 1.63
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.7
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free