Lily
更新于4天前SteamSteamOtherOtherM100%

超だっさん2

You've Got This, Juri!
段位 36MR 1,500#249,346
最近 10 场7–3最近 20 场10–10
胜率
50%
69 胜 · 69 负 · 已存 138 场
排位赛对战
138
已选模式
胜场
69
排位赛
负场
69
排位赛
最高 MR
1,500
Lily

排位 MR · Lily

本地 0 · 导入 0 · 图表显示 0 · 已存 138 场对战

此时间范围内的排位 MR 数据不足。

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Marisa
超だっさん2 · Marisa
C. Viper
对手 · C. Viper山下眼の究極亜竜

打法参考

与前30名Lily玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月12日 01:25

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Lily
超だっさん2的Lily基准

与抽样的前30名Lily玩家的平均习惯对比。

シュラリス 2230 · SBI_Hibiki 2207 · Mira 2176 · 干し柿_ 2119 · ついっぎー 2114 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯超だっさん2顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)11.4%31.1%-19.7%
CA23.5%8.4%+15.1%
SA129.4%43.8%-14.4%
SA314.7%25.7%-11.0%
SA232.4%22.0%+10.4%
斗气迸放消耗7.1%2.1%+5.0%
斗气技17.1%21.7%-4.6%
版边压制5.509.83-4.33
斗气前冲(招架)7.9%5.7%+2.2%
被困版边时间8.5010.41-1.91
斗气防御13.0%12.0%+1.0%
斗气迸放0.800.25+0.55
惩罚反击命中0.700.16+0.54
斗气反攻0.800.33+0.47
投技2.202.61-0.41
精准招架0.200.60-0.40
受到惩罚反击0.500.12+0.38
斗气招架1.601.96-0.36
拆投0.200.48-0.28
受到投技2.502.32+0.18
招架时被投0.100.26-0.16
造成昏厥0.000.08-0.08
受到昏厥0.000.04-0.04
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Marisa · 最近100场

需要改进的地方

  1. 复盘防守决策

    斗气反攻:档案 0.8 · 参考 0.32

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.8 · 参考 0.32
    • 斗气招架:档案 1.6 · 参考 1.59
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.6
  2. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.5 · 参考 0.11

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.5 · 参考 0.11
    • 惩罚反击命中:档案 0.7 · 参考 0.12
  3. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.8 · 参考 0.2

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.8 · 参考 0.2
    • 斗气迸放消耗:档案 7.1% · 参考 1.9%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 先试探实际防守反应

    斗气反攻:档案 0.8 · 参考 0.32

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.8 · 参考 0.32
    • 斗气招架:档案 1.6 · 参考 1.59
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.6
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.8 · 参考 0.2

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.8 · 参考 0.2
    • 斗气迸放消耗:档案 7.1% · 参考 1.9%
  3. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.5 · 参考 0.11

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.5 · 参考 0.11
    • 惩罚反击命中:档案 0.7 · 参考 0.12

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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