Terry
更新于21小时前SteamSteamJapanJapanC100%

奥義 暗黒吸魂輪衝波2

Let's Do This
段位 39最高 LP 23,674
最近 10 场5–5最近 20 场10–10
胜率
56%
48 胜 · 38 负 · 已存 86 场
排位赛对战
86
已选模式
胜场
48
排位赛
负场
38
排位赛
最高 LP
23,674
Terry

排位 LP · Terry

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Ed
奥義 暗黒吸魂輪衝波2 · Ed
Alex
对手 · Alex俺がお兄ちゃんだ

打法参考

与前—名Terry玩家的习惯对比

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已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ed · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.6 · 参考 0.11

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.6 · 参考 0.11
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 0.3 · 参考 1.77

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.3 · 参考 1.77
    • 精准招架:档案 0 · 参考 0.76
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.2
  3. 检查近距离选择

    投技:档案 2.7 · 参考 2.6

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 2.7 · 参考 2.6
    • 拆投:档案 0.8 · 参考 0.47
    • 受到投技:档案 2.3 · 参考 2.18

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.6 · 参考 0.11

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.6 · 参考 0.11
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 0.3 · 参考 1.77

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.3 · 参考 1.77
    • 精准招架:档案 0 · 参考 0.76
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.2
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 2.7 · 参考 2.6

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2.7 · 参考 2.6
    • 拆投:档案 0.8 · 参考 0.47
    • 受到投技:档案 2.3 · 参考 2.18

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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