最近一场对战
失败排位赛
A.
TEA.更新于3天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%もんがら
Blossoming Poison
最近 10 场4–6-17最近 20 场5–6-9
胜率
45%
5 胜 · 6 负 · 已存 11 场
排位赛对战
11
已选模式
胜场
5
排位赛
负场
6
排位赛
最高 MR
1,387
A.K.I.
排位 MR · A.K.I.
本地 11 · 导入 503 · 图表显示 514 · 已存 11 场对战
尚未请求回放
A.TEA.按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | もんがら | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 3.3% | 23.3% | -20.0% | |
| 斗气技 | 28.6% | 21.9% | +6.7% | |
| 版边压制 | 7.50 | 11.64 | -4.14 | |
| 斗气前冲（招架） | 12.8% | 10.3% | +2.5% | |
| 斗气迸放消耗 | 3.8% | 1.8% | +2.0% | |
| SA2 | 20.0% | 21.6% | -1.6% | |
| 斗气防御 | 17.4% | 16.3% | +1.1% | |
| SA1 | 40.0% | 39.0% | +1.0% | |
| 斗气招架 | 1.20 | 1.85 | -0.65 | |
| CA | 9.2% | 8.7% | +0.5% | |
| 斗气迸放 | 0.50 | 0.22 | +0.28 | |
| 受到投技 | 2.60 | 2.33 | +0.27 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.56 | -0.26 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.40 | -0.10 | |
| SA3 | 30.8% | 30.7% | +0.1% | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.30 | -0.10 | |
| 精准招架 | 0.50 | 0.57 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 被困版边时间 | 9.60 | 9.56 | +0.04 | |
| 投技 | 2.30 | 2.33 | -0.03 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
A.K.I. · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.24
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.24
- 斗气迸放消耗：档案 3.8% · 参考 1.8%
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.11
- 惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.12
复盘防守决策
拆投：档案 0.3 · 参考 0.52
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 拆投：档案 0.3 · 参考 0.52
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.3
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月14日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.24
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.24
- 斗气迸放消耗：档案 3.8% · 参考 1.8%
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.11
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.11
- 惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.12
试探近距离模式
投技：档案 2.3 · 参考 2.34
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 2.3 · 参考 2.34
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.3
- 拆投：档案 0.3 · 参考 0.52
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月14日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free