Rashid
更新于2天前SteamSteamJapanJapanM100%

TOM@逆張る風のラシード

Win Streak Grandmaster
段位 36MR 1,604#81,804
最近 10 场2–8-43最近 20 场7–13-44
胜率
36%
30 胜 · 54 负 · 已存 84 场
排位赛对战
84
已选模式
胜场
30
排位赛
负场
54
排位赛
最高 MR
1,668
Rashid

排位 MR · Rashid

本地 79 · 导入 0 · 图表显示 79 · 已存 286 场对战

最近一场对战

失败排位赛

尚未请求回放
Rashid
TOM@逆張る風のラシード · Rashid
Ken
对手 · Kenlun@さぼらない

打法参考

与前30名Rashid玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月12日 07:15

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Rashid
TOM@逆張る風のラシード的Rashid基准

与抽样的前30名Rashid玩家的平均习惯对比。

Nth_satoru 2314 · TsuneHERO 2246 · とす__ 2217 · 山田の隣 2148 · Dual_Kevin 2128 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯TOM@逆張る風のラシード顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)8.7%32.1%-23.4%
斗气技36.9%20.1%+16.8%
斗气迸放消耗8.3%2.0%+6.3%
SA311.1%16.6%-5.5%
SA127.3%22.7%+4.6%
CA8.1%4.7%+3.4%
被困版边时间6.809.52-2.72
SA253.5%56.0%-2.5%
版边压制13.8015.02-1.22
斗气前冲(招架)6.7%7.4%-0.8%
斗气招架1.301.77-0.47
投技2.902.64+0.26
斗气迸放0.500.25+0.25
斗气反攻0.500.31+0.19
受到惩罚反击0.200.11+0.09
斗气防御13.1%13.0%+0.1%
受到昏厥0.000.08-0.08
招架时被投0.200.28-0.08
惩罚反击命中0.200.13+0.07
受到投技2.002.05-0.05
拆投0.400.37+0.03
精准招架0.600.61-0.01
造成昏厥0.100.10-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Rashid · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.3 · 参考 0.13

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.3 · 参考 0.13
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.11
  2. 明确每次量表消耗的目的

    斗气技:档案 41.2% · 参考 19.9%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • 斗气技:档案 41.2% · 参考 19.9%
    • SA1:档案 35.7% · 参考 27.1%
    • SA2:档案 54% · 参考 51%
  3. 追踪位置得失的过程

    版边压制:档案 13.5 · 参考 14.49

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 版边压制:档案 13.5 · 参考 14.49
    • 被困版边时间:档案 9.4 · 参考 8.96

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.24

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.24
    • 斗气迸放消耗:档案 6.4% · 参考 2.1%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.66

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.66
    • 精准招架:档案 0.6 · 参考 0.6
    • 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.35
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 3.3 · 参考 2.58

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 3.3 · 参考 2.58
    • 拆投:档案 0.6 · 参考 0.37
    • 受到投技:档案 2.5 · 参考 2.05

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

隐私设置

允许 YouTube/Twitch 媒体、使用分析和记录保存吗?选择有效期为 180 天,可随时在此撤回。

更多选项与详情

可选功能默认关闭,只有您选择后才会启用。您可以随时在此更改或撤回选择。

您主动使用的功能所需的存储与安全措施仍然可用,包括收藏选手、请求回放和反馈。

选择会在此设备保存 180 天。关闭分析会重新加载页面,以停止已加载的分析脚本。

隐私与存储