Alex
更新于5天前SteamSteamJapanJapanC100%

スマブラのようなキャラクター

You're Pretty Weak
段位 36MR 1,903#3,087
最近 10 场7–3+41最近 20 场14–6+76
胜率
56%
50 胜 · 40 负 · 已存 90 场
排位赛对战
90
已选模式
胜场
50
排位赛
负场
40
排位赛
最高 MR
1,903
Alex

排位 MR · Alex

本地 86 · 导入 0 · 图表显示 86 · 已存 148 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Manon
スマブラのようなキャラクター · Manon
Ed
对手 · EdP_YAMA_K

打法参考

与前30名Alex玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月14日 04:24

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Alex
スマブラのようなキャラクター的Alex基准

与抽样的前30名Alex玩家的平均习惯对比。

きどーー 2201 · cream 2141 · Shinto 2140 · ゆーざー 2129 · ラッシュ中段どわーw 2127 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯スマブラのようなキャラクター顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA332.5%25.2%+7.3%
SA222.2%27.6%-5.4%
斗气前冲(取消)36.6%33.2%+3.4%
版边压制6.7010.07-3.37
SA136.8%38.9%-2.2%
斗气防御12.0%14.0%-2.1%
被困版边时间10.809.50+1.30
斗气招架0.901.62-0.72
斗气前冲(招架)7.7%8.2%-0.5%
斗气反攻0.900.43+0.47
斗气技13.5%13.2%+0.3%
受到投技1.902.18-0.28
精准招架0.400.64-0.24
CA8.5%8.3%+0.2%
投技2.402.24+0.16
斗气迸放消耗1.9%2.0%-0.1%
斗气迸放0.300.23+0.07
受到昏厥0.100.04+0.06
惩罚反击命中0.200.14+0.06
招架时被投0.300.27+0.03
受到惩罚反击0.100.11-0.01
拆投0.500.51-0.01
造成昏厥0.100.10+0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Alex · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.12

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.12
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.12
  2. 明确每次量表消耗的目的

    SA1:档案 22.2% · 参考 43%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • SA1:档案 22.2% · 参考 43%
    • SA3:档案 38.3% · 参考 22.1%
    • CA:档案 12.3% · 参考 6.5%
  3. 检查近距离选择

    投技:档案 1.8 · 参考 2.32

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 1.8 · 参考 2.32
    • 拆投:档案 0.5 · 参考 0.48
    • 受到投技:档案 2 · 参考 2.12

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2
    • 斗气迸放消耗:档案 2.8% · 参考 1.7%
  2. 先试探实际防守反应

    精准招架:档案 0.4 · 参考 0.7

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 精准招架:档案 0.4 · 参考 0.7
    • 斗气招架:档案 1.6 · 参考 1.63
    • 斗气反攻:档案 0.6 · 参考 0.47
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 4.9 · 参考 9.01

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 4.9 · 参考 9.01
    • 被困版边时间:档案 11.2 · 参考 9.88

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

隐私设置

允许 YouTube/Twitch 媒体、使用分析和记录保存吗?选择有效期为 180 天,可随时在此撤回。

更多选项与详情

可选功能默认关闭,只有您选择后才会启用。您可以随时在此更改或撤回选择。

您主动使用的功能所需的存储与安全措施仍然可用,包括收藏选手、请求回放和反馈。

选择会在此设备保存 180 天。关闭分析会重新加载页面,以停止已加载的分析脚本。

隐私与存储