Manon
更新于2小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · PepsiMansC100%

道着キャラ

Ungrabbable Collar
段位 36MR 1,706#27,461
最近 10 场6–4+13最近 20 场12–8+25
胜率
56%
25 胜 · 20 负 · 已存 45 场
排位赛对战
45
已选模式
胜场
25
排位赛
负场
20
排位赛
最高 MR
1,715
Manon

排位 MR · Manon

本地 44 · 导入 0 · 图表显示 44 · 已存 171 场对战

最近一场对战

失败自定义房间

尚未请求回放
Manon
道着キャラ · Manon
Juri
对手 · Juriはぐれメタルキング

打法参考

与前30名Manon玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月7日 07:24

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Manon
道着キャラ的Manon基准

与抽样的前30名Manon玩家的平均习惯对比。

Babaaaaa 2207 · あくたがわ 2200 · Siinon 2081 · ジェットドン@Twitch 2067 · RANDUMB 2066 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯道着キャラ顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA149.6%25.4%+24.2%
SA321.6%32.9%-11.3%
SA223.7%32.1%-8.3%
斗气前冲(取消)50.4%43.0%+7.4%
CA5.0%9.7%-4.6%
斗气技6.9%11.3%-4.4%
斗气防御7.9%11.3%-3.4%
斗气前冲(招架)2.6%5.0%-2.4%
版边压制6.208.16-1.96
斗气迸放消耗3.4%1.8%+1.6%
被困版边时间9.908.72+1.18
受到投技3.102.28+0.82
拆投0.200.56-0.36
投技2.702.53+0.17
斗气迸放0.300.22+0.08
受到昏厥0.000.06-0.06
惩罚反击命中0.100.14-0.04
精准招架0.600.64-0.04
造成昏厥0.100.07+0.03
受到惩罚反击0.100.11-0.01
斗气反攻0.300.30+0.00
招架时被投0.200.20+0.00
斗气招架1.801.80-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Manon · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.14

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.14
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.11
  2. 检查近距离选择

    投技:档案 2.7 · 参考 2.53

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 2.7 · 参考 2.53
    • 拆投:档案 0.4 · 参考 0.56
    • 受到投技:档案 3 · 参考 2.28
  3. 比较胜负中的决策

    已保存的近期排位赛样本:28场中获胜14场

    从已保存的近期样本中选两场胜利与两场失败,找出变化的决策。战绩本身无法解释结果变化的原因。

    试试这样做

    写下接下来五场要测试的一项具体判断。复盘是否执行及发生了什么,不要只用胜负评价练习。

    数据依据
    • 已保存的近期排位赛样本:28场中获胜14场

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 试探近距离模式

    拆投:档案 0.4 · 参考 0.56

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 拆投:档案 0.4 · 参考 0.56
    • 受到投技:档案 3 · 参考 2.28
    • 投技:档案 2.7 · 参考 2.53
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.8

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.8
    • 精准招架:档案 0.6 · 参考 0.64
    • 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.3

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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