C. Viper
更新于2天前SteamSteamSouth KoreaSouth Korea俱乐部 · UgangHaterM100%

NMSL | 燈神

GG
段位 41
MR 1,716#24,100
最近 10 场5–5+6最近 20 场8–12-21
胜率
47%
74 胜 · 83 负 · 已存 157 场
排位赛对战
157
已选模式
胜场
74
排位赛
负场
83
排位赛
最高 MR
1,835
C. Viper

排位 MR · C. Viper

本地 151 · 导入 62 · 图表显示 173 · 已存 168 场对战

最近一场对战

失败排位赛

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C. Viper
NMSL | 燈神 · C. Viper
Ken
对手 · KenAbelia

打法参考

与前30名C. Viper玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月14日 01:28

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

C. Viper
NMSL | 燈神的C. Viper基准

与抽样的前30名C. Viper玩家的平均习惯对比。

Kazunoko 2345 · Fuudo 2340 · Yoske 2257 · やまでステーキやきたい 2238 · Fujimura 2238 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯NMSL | 燈神顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气技39.9%22.2%+17.7%
斗气前冲(取消)1.0%18.1%-17.1%
SA126.3%40.4%-14.1%
SA343.4%29.7%+13.8%
CA17.1%7.7%+9.4%
SA213.2%22.2%-9.1%
斗气前冲(招架)5.2%7.3%-2.1%
斗气防御13.1%14.7%-1.6%
被困版边时间9.908.60+1.30
投技1.402.29-0.89
版边压制10.2010.80-0.60
精准招架0.300.71-0.41
斗气迸放消耗1.9%1.7%+0.2%
拆投0.300.49-0.19
斗气招架1.701.55+0.15
斗气反攻0.100.24-0.14
招架时被投0.100.21-0.11
受到投技2.302.20+0.10
斗气迸放0.100.17-0.07
造成昏厥0.000.07-0.07
受到昏厥0.100.03+0.07
受到惩罚反击0.100.08+0.02
惩罚反击命中0.100.10+0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

C. Viper · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 1.7 · 参考 1.55

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.7 · 参考 1.55
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.71
  3. 检查近距离选择

    投技:档案 1.4 · 参考 2.29

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 1.4 · 参考 2.29
    • 受到投技:档案 2.3 · 参考 2.2

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月15日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.1

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.1
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 1.7 · 参考 1.55

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.7 · 参考 1.55
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.71
  3. 把对局战绩当作观察线索

    对阵Luke:176场中获胜77场

    较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。

    试试这样做

    如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。

    数据依据
    • 对阵Luke:176场中获胜77场

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月15日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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