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胜利排位赛
JP
AKJP更新于11小时前
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Other俱乐部 · RamenGenerationC100%
SteamOther俱乐部 · RamenGenerationC100%ozuRamen
Let's Do This
MR 1,554#136,598最近 10 场5–50最近 20 场10–10+1
胜率
52%
208 胜 · 191 负 · 已存 399 场
排位赛对战
399
已选模式
胜场
208
排位赛
负场
191
排位赛
最高 MR
1,579
JP
排位 MR · JP
本地 399 · 导入 0 · 图表显示 399 · 已存 399 场对战
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JPAKJP按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ozuRamen | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 2.6% | 19.2% | -16.7% | |
| CA | 14.1% | 5.0% | +9.1% | |
| SA3 | 28.2% | 19.2% | +9.0% | |
| 斗气前冲（取消） | 31.9% | 23.1% | +8.8% | |
| 斗气技 | 23.8% | 32.1% | -8.4% | |
| 版边压制 | 4.40 | 10.77 | -6.37 | |
| 被困版边时间 | 14.00 | 12.04 | +1.96 | |
| SA2 | 55.1% | 56.6% | -1.5% | |
| 斗气迸放消耗 | 3.0% | 2.1% | +0.9% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.79 | -0.49 | |
| 斗气防御 | 12.3% | 12.8% | -0.5% | |
| 投技 | 1.70 | 1.97 | -0.27 | |
| 受到投技 | 2.40 | 2.13 | +0.27 | |
| 斗气前冲（招架） | 6.3% | 6.5% | -0.2% | |
| 斗气招架 | 1.90 | 2.07 | -0.17 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.39 | +0.11 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.34 | +0.06 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.41 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
JP · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
精准招架：档案 0.3 · 参考 0.79
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.79
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.13
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 5.1 · 参考 10.77
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 5.1 · 参考 10.77
- 被困版边时间：档案 14 · 参考 12.04
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.13
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.13
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
精准招架：档案 0.3 · 参考 0.79
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.79
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.13
保持压力但不过度冒进
被困版边时间：档案 14 · 参考 12.04
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间：档案 14 · 参考 12.04
- 版边压制：档案 5.1 · 参考 10.77
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.34
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.34
- 斗气迸放消耗：档案 2.7% · 参考 2.1%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free