Alex
更新于5天前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · SClassInvasionC100%

フロッグライト

No Man's Friend
段位 36MR 1,641#48,341
最近 10 场5–5-3最近 20 场10–10-1
胜率
54%
111 胜 · 94 负 · 已存 205 场
排位赛对战
205
已选模式
胜场
111
排位赛
负场
94
排位赛
最高 MR
1,665
Alex

排位 MR · Alex

本地 201 · 导入 0 · 图表显示 201 · 已存 358 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Alex
フロッグライト · Alex
Mai
对手 · Mai.Aoi.

打法参考

与前30名Alex玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月14日 04:24

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Alex
フロッグライト的Alex基准

与抽样的前30名Alex玩家的平均习惯对比。

きどーー 2201 · cream 2141 · Shinto 2140 · ゆーざー 2129 · ラッシュ中段どわーw 2127 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯フロッグライト顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA239.3%27.6%+11.7%
SA132.1%38.9%-6.8%
斗气前冲(取消)27.0%33.2%-6.2%
斗气防御19.1%14.0%+5.1%
斗气前冲(招架)12.9%8.2%+4.7%
SA321.4%25.2%-3.7%
被困版边时间7.509.50-2.00
版边压制11.5010.07+1.43
CA7.1%8.3%-1.2%
斗气技12.8%13.2%-0.4%
斗气迸放消耗2.3%2.0%+0.3%
斗气招架1.401.62-0.22
拆投0.300.51-0.21
受到投技2.302.18+0.12
造成昏厥0.000.10-0.10
受到惩罚反击0.200.11+0.09
斗气反攻0.500.43+0.07
斗气迸放0.300.23+0.07
招架时被投0.200.27-0.07
惩罚反击命中0.200.14+0.06
投技2.302.24+0.06
精准招架0.600.64-0.04
受到昏厥0.000.04-0.04
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Alex · 最近100场

需要改进的地方

  1. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 0.9 · 参考 1.63

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.9 · 参考 1.63
    • 精准招架:档案 0.5 · 参考 0.7
    • 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.47
  2. 检查近距离选择

    投技:档案 3 · 参考 2.32

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 3 · 参考 2.32
    • 拆投:档案 0.6 · 参考 0.48
    • 受到投技:档案 2.5 · 参考 2.12
  3. 明确每次量表消耗的目的

    SA1:档案 20.6% · 参考 43%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • SA1:档案 20.6% · 参考 43%
    • SA2:档案 44.1% · 参考 28.4%
    • SA3:档案 26.5% · 参考 22.1%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2
    • 斗气迸放消耗:档案 3.3% · 参考 1.7%
  2. 寻找可重复利用的反击机会

    惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.12

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.12
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.12
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 10.4 · 参考 9.01

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 10.4 · 参考 9.01
    • 被困版边时间:档案 6.6 · 参考 9.88

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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