最近一场对战
ALフロッグライト
排位 MR · Alex
本地 201 · 导入 0 · 图表显示 201 · 已存 358 场对战
| 习惯 | フロッグライト | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 39.3% | 27.6% | +11.7% | |
| SA1 | 32.1% | 38.9% | -6.8% | |
| 斗气前冲(取消) | 27.0% | 33.2% | -6.2% | |
| 斗气防御 | 19.1% | 14.0% | +5.1% | |
| 斗气前冲(招架) | 12.9% | 8.2% | +4.7% | |
| SA3 | 21.4% | 25.2% | -3.7% | |
| 被困版边时间 | 7.50 | 9.50 | -2.00 | |
| 版边压制 | 11.50 | 10.07 | +1.43 | |
| CA | 7.1% | 8.3% | -1.2% | |
| 斗气技 | 12.8% | 13.2% | -0.4% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.3% | 2.0% | +0.3% | |
| 斗气招架 | 1.40 | 1.62 | -0.22 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.51 | -0.21 | |
| 受到投技 | 2.30 | 2.18 | +0.12 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| 斗气反攻 | 0.50 | 0.43 | +0.07 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.23 | +0.07 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| 投技 | 2.30 | 2.24 | +0.06 | |
| 精准招架 | 0.60 | 0.64 | -0.04 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Alex · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架:档案 0.9 · 参考 1.63
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 0.9 · 参考 1.63
- 精准招架:档案 0.5 · 参考 0.7
- 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.47
检查近距离选择
投技:档案 3 · 参考 2.32
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技:档案 3 · 参考 2.32
- 拆投:档案 0.6 · 参考 0.48
- 受到投技:档案 2.5 · 参考 2.12
明确每次量表消耗的目的
SA1:档案 20.6% · 参考 43%
看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA1:档案 20.6% · 参考 43%
- SA2:档案 44.1% · 参考 28.4%
- SA3:档案 26.5% · 参考 22.1%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗:档案 3.3% · 参考 1.7%
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.12
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.12
- 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.12
保持压力但不过度冒进
版边压制:档案 10.4 · 参考 9.01
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制:档案 10.4 · 参考 9.01
- 被困版边时间:档案 6.6 · 参考 9.88
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

