最近一场对战
胜利排位赛
A.
ZAA.更新于6天前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%poruru
Let's Do This
LP 18,260最近 10 场5–5最近 20 场10–10
胜率
38%
11 胜 · 18 负 · 已存 29 场
排位赛对战
29
已选模式
胜场
11
排位赛
负场
18
排位赛
最高 LP
19,266
A.K.I.
排位 LP · A.K.I.
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
A.ZAA.按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | poruru | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 11.5% | 37.8% | -26.3% | |
| 斗气技 | 46.4% | 21.0% | +25.3% | |
| 斗气前冲（取消） | 0.0% | 23.3% | -23.3% | |
| CA | 28.8% | 9.6% | +19.2% | |
| SA3 | 44.2% | 30.6% | +13.7% | |
| SA2 | 15.4% | 22.0% | -6.6% | |
| 版边压制 | 5.00 | 11.29 | -6.29 | |
| 斗气防御 | 11.0% | 17.0% | -6.0% | |
| 斗气前冲（招架） | 6.9% | 11.0% | -4.0% | |
| 被困版边时间 | 7.20 | 9.83 | -2.63 | |
| 斗气招架 | 0.60 | 1.93 | -1.33 | |
| 受到投技 | 3.30 | 2.30 | +1.00 | |
| 投技 | 3.30 | 2.34 | +0.96 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.40 | -0.40 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.60 | -0.40 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.1% | 1.8% | +0.4% | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.52 | -0.12 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
A.K.I. · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.6 · 参考 1.77
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.6 · 参考 1.77
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.4
明确每次量表消耗的目的
斗气技：档案 46.4% · 参考 20.5%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- 斗气技：档案 46.4% · 参考 20.5%
- SA3：档案 44.2% · 参考 31.9%
- CA：档案 28.8% · 参考 9.4%
研究反复出现的角色对局场景
对阵Char 253：557场中获胜244场
用引用的角色对战记录选择要看的录像，寻找多场败局中重复的决策，并与胜局比较后再下结论。
试试这样做选择对阵该角色时反复出现的一个场景，在训练中验证替代应对，并记录接下来五场中的这一判断。
数据依据
- 对阵Char 253：557场中获胜244场
- 对阵Alex：63场中获胜27场
- 对阵Ryu：51场中获胜22场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.6 · 参考 1.77
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.6 · 参考 1.77
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.4
根据当前量表调整
斗气技：档案 46.4% · 参考 20.5%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- 斗气技：档案 46.4% · 参考 20.5%
- SA3：档案 44.2% · 参考 31.9%
- CA：档案 28.8% · 参考 9.4%
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：557场中获胜244场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：557场中获胜244场
- 对阵Alex：63场中获胜27场
- 对阵Ryu：51场中获胜22场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free