最近一场对战
失败排位赛
LI
CA
YA更新于3天前
Steam
Canada俱乐部 · 8ojiGCM100%
SteamCanada俱乐部 · 8ojiGCM100%八王子県ch
Let's Do This
最近 10 场5–5最近 20 场8–12
胜率
35%
30 胜 · 56 负 · 已存 86 场
排位赛对战
86
已选模式
胜场
30
排位赛
负场
56
排位赛
最高 MR
1,465
Yasmine
排位 MR · Yasmine
本地 0 · 导入 0 · 图表显示 0 · 已存 86 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
尚未请求回放
LICAYA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 八王子県ch | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 0.0% | 29.7% | -29.7% | |
| CA | 28.8% | 9.2% | +19.6% | |
| SA1 | 11.9% | 30.9% | -19.0% | |
| SA2 | 6.8% | 24.2% | -17.4% | |
| SA3 | 52.5% | 35.7% | +16.9% | |
| 斗气迸放消耗 | 10.6% | 1.4% | +9.2% | |
| 版边压制 | 6.80 | 13.01 | -6.21 | |
| 斗气技 | 22.9% | 17.5% | +5.4% | |
| 斗气防御 | 12.3% | 14.5% | -2.3% | |
| 投技 | 3.70 | 2.52 | +1.18 | |
| 斗气招架 | 0.90 | 1.90 | -1.00 | |
| 受到投技 | 3.20 | 2.34 | +0.86 | |
| 拆投 | 1.30 | 0.48 | +0.82 | |
| 被困版边时间 | 9.80 | 9.07 | +0.73 | |
| 受到惩罚反击 | 0.60 | 0.06 | +0.54 | |
| 斗气迸放 | 0.60 | 0.17 | +0.43 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| 惩罚反击命中 | 0.40 | 0.10 | +0.30 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.5% | 8.4% | +0.1% | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Yasmine · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.6 · 参考 0.06
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.6 · 参考 0.06
- 惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.09
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.19
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 10.6% · 参考 1.4%
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 6.8 · 参考 13.62
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 6.8 · 参考 13.62
- 被困版边时间：档案 9.8 · 参考 9.38
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
把对局战绩当作观察线索
对阵Yasmine：120场中获胜58场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Yasmine：120场中获胜58场
试探近距离模式
投技：档案 3.7 · 参考 2.59
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3.7 · 参考 2.59
- 拆投：档案 1.3 · 参考 0.49
- 受到投技：档案 3.2 · 参考 2.31
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0 · 参考 0.24
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.24
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.74
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free