最近一场对战
失败排位赛
MA
TEMA更新于5天前
Steam
Japan俱乐部 · NakayoshiClubC100%
SteamJapan俱乐部 · NakayoshiClubC100%kosmos
Practice Makes Perfect
MR 1,727#19,110最近 10 场5–5+1最近 20 场11–9+19
胜率
45%
13 胜 · 16 负 · 已存 29 场
排位赛对战
29
已选模式
胜场
13
排位赛
负场
16
排位赛
最高 MR
2,004
Mai
排位 MR · Mai
本地 29 · 导入 0 · 图表显示 29 · 已存 29 场对战
尚未请求回放
MATEMA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | kosmos | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 11.2% | 20.2% | -9.0% | |
| SA1 | 60.7% | 54.6% | +6.2% | |
| 斗气防御 | 8.4% | 13.4% | -5.0% | |
| CA | 11.2% | 6.6% | +4.6% | |
| 斗气技 | 26.0% | 22.7% | +3.2% | |
| 斗气前冲（取消） | 26.1% | 29.4% | -3.2% | |
| 斗气前冲（招架） | 4.7% | 7.5% | -2.8% | |
| SA3 | 16.8% | 18.6% | -1.8% | |
| 斗气招架 | 1.10 | 1.87 | -0.77 | |
| 版边压制 | 13.70 | 12.99 | +0.71 | |
| 被困版边时间 | 10.00 | 9.32 | +0.68 | |
| 投技 | 2.90 | 2.49 | +0.41 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.0% | 1.3% | -0.4% | |
| 拆投 | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| 精准招架 | 0.50 | 0.70 | -0.20 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| 惩罚反击命中 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 受到投技 | 2.30 | 2.23 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Mai · 最近100场
需要改进的地方
追踪位置得失的过程
被困版边时间：档案 10 · 参考 8.39
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 被困版边时间：档案 10 · 参考 8.39
- 版边压制：档案 13.7 · 参考 13.38
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0 · 参考 0.11
检查近距离选择
受到投技：档案 2.3 · 参考 2.11
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 受到投技：档案 2.3 · 参考 2.11
- 投技：档案 2.9 · 参考 2.57
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
保持压力但不过度冒进
被困版边时间：档案 10 · 参考 8.39
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间：档案 10 · 参考 8.39
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
区分持续倾向与偶发失误
已保存的近期排位赛样本：29场中获胜13场
研究多场近期比赛，对照胜局与败局。围绕重复场景准备，不要只记住一次显眼失误。
试试这样做用第一回合验证一个观察假设。若重复出现，就应用准备好的调整；若没有，就放弃假设并观察新模式。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：29场中获胜13场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free