最近一场对战
失败排位赛
MA
MAMA更新于13小时前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%タヨリ@YT
Because I'm Cute, Obviously!
MR 1,728#20,795最近 10 场4–6-20最近 20 场11–9+10
胜率
50%
108 胜 · 106 负 · 已存 214 场
排位赛对战
214
已选模式
胜场
108
排位赛
负场
106
排位赛
最高 MR
1,754
Manon
排位 MR · Manon
本地 214 · 导入 0 · 图表显示 214 · 已存 214 场对战
尚未请求回放
MAMAMA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | タヨリ@YT | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 57.8% | 43.0% | +14.8% | |
| SA1 | 31.3% | 25.4% | +5.8% | |
| 斗气技 | 5.5% | 11.3% | -5.8% | |
| 版边压制 | 3.40 | 8.16 | -4.76 | |
| SA3 | 28.8% | 32.9% | -4.1% | |
| 斗气前冲（招架） | 1.0% | 5.0% | -4.1% | |
| CA | 8.8% | 9.7% | -0.9% | |
| SA2 | 31.3% | 32.1% | -0.8% | |
| 斗气防御 | 10.5% | 11.3% | -0.8% | |
| 被困版边时间 | 8.10 | 8.72 | -0.62 | |
| 受到投技 | 1.70 | 2.28 | -0.58 | |
| 斗气招架 | 2.30 | 1.80 | +0.50 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.4% | 1.8% | -0.4% | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.30 | -0.20 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.56 | -0.16 | |
| 惩罚反击命中 | 0.00 | 0.14 | -0.14 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 投技 | 2.60 | 2.53 | +0.07 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 精准招架 | 0.60 | 0.64 | -0.04 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Manon · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
复盘防守决策
精准招架：档案 0.5 · 参考 0.64
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架：档案 0.5 · 参考 0.64
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.3
- 斗气招架：档案 2.3 · 参考 1.8
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 3.6 · 参考 8.16
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 3.6 · 参考 8.16
- 被困版边时间：档案 8.7 · 参考 8.72
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月12日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
先试探实际防守反应
精准招架：档案 0.5 · 参考 0.64
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 精准招架：档案 0.5 · 参考 0.64
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.3
- 斗气招架：档案 2.3 · 参考 1.8
区分持续倾向与偶发失误
已保存的近期排位赛样本：100场中获胜51场
研究多场近期比赛，对照胜局与败局。围绕重复场景准备，不要只记住一次显眼失误。
试试这样做用第一回合验证一个观察假设。若重复出现，就应用准备好的调整；若没有，就放弃假设并观察新模式。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：100场中获胜51场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月12日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free