最近一场对战
胜利排位赛
CH
RY
A.更新于6天前
Steam
Japan俱乐部 · ToxicologyC75%
SteamJapan俱乐部 · ToxicologyC75%あみたいつ
Let's Do This
LP 21,035最近 10 场8–2最近 20 场12–3
胜率
80%
12 胜 · 3 负 · 已存 15 场
排位赛对战
15
已选模式
胜场
12
排位赛
负场
3
排位赛
最高 LP
21,035
A.K.I.
排位 LP · A.K.I.
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
CHRYA.按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | あみたいつ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 51.5% | 30.7% | +20.8% | |
| SA1 | 22.1% | 39.0% | -17.0% | |
| 斗气技 | 7.9% | 21.9% | -14.0% | |
| SA2 | 10.3% | 21.6% | -11.3% | |
| CA | 16.2% | 8.7% | +7.4% | |
| 被困版边时间 | 3.90 | 9.56 | -5.66 | |
| 斗气前冲（取消） | 28.8% | 23.3% | +5.5% | |
| 斗气防御 | 20.9% | 16.3% | +4.6% | |
| 斗气迸放消耗 | 5.8% | 1.8% | +4.0% | |
| 斗气前冲（招架） | 13.1% | 10.3% | +2.9% | |
| 投技 | 4.50 | 2.33 | +2.17 | |
| 版边压制 | 9.80 | 11.64 | -1.84 | |
| 惩罚反击命中 | 0.60 | 0.10 | +0.50 | |
| 斗气迸放 | 0.70 | 0.22 | +0.48 | |
| 受到投技 | 1.90 | 2.33 | -0.43 | |
| 斗气反攻 | 0.80 | 0.40 | +0.40 | |
| 斗气招架 | 2.10 | 1.85 | +0.25 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.56 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 精准招架 | 0.60 | 0.57 | +0.03 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.30 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
A.K.I. · 最近100场
需要改进的地方
明确每次量表消耗的目的
斗气前冲（取消）：档案 46.6% · 参考 23%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- 斗气前冲（取消）：档案 46.6% · 参考 23%
- 斗气技：档案 8.6% · 参考 20.5%
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 8.7 · 参考 12.18
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 8.7 · 参考 12.18
- 被困版边时间：档案 4.9 · 参考 9.75
检查近距离选择
投技：档案 2.4 · 参考 2.31
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 2.4 · 参考 2.31
- 受到投技：档案 3.2 · 参考 2.33
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 1 · 参考 0.21
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 1 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 6.8% · 参考 1.6%
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中：档案 0.8 · 参考 0.1
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.8 · 参考 0.1
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.1
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 2.7 · 参考 1.77
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 2.7 · 参考 1.77
- 精准招架：档案 0.4 · 参考 0.54
- 斗气反攻：档案 0.2 · 参考 0.4
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free