最近一场对战
KIkokonちゃんちゃん
最近 10 场8–2最近 20 场12–5-20
胜率
71%
12 胜 · 5 负 · 已存 17 场
排位赛对战
17
已选模式
胜场
12
排位赛
负场
5
排位赛
最高 MR
1,488
Kimberly
排位 MR · Kimberly
本地 2 · 导入 0 · 图表显示 2 · 已存 53 场对战
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kokonちゃんちゃん · Random?
对手 · Randomよこしまんぬ按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | kokonちゃんちゃん | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 14.0% | 34.1% | -20.1% | |
| SA2 | 30.2% | 15.5% | +14.7% | |
| 斗气技 | 11.5% | 23.3% | -11.8% | |
| 斗气前冲(取消) | 35.4% | 28.7% | +6.7% | |
| 版边压制 | 10.00 | 15.86 | -5.86 | |
| 斗气防御 | 9.2% | 13.5% | -4.3% | |
| 斗气迸放消耗 | 5.4% | 2.1% | +3.3% | |
| CA | 11.6% | 8.7% | +3.0% | |
| 被困版边时间 | 6.20 | 8.87 | -2.67 | |
| SA3 | 44.2% | 41.7% | +2.4% | |
| 斗气招架 | 0.60 | 1.68 | -1.08 | |
| 斗气前冲(招架) | 7.1% | 7.7% | -0.6% | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.49 | -0.39 | |
| 斗气迸放 | 0.60 | 0.23 | +0.37 | |
| 投技 | 4.00 | 3.66 | +0.34 | |
| 受到投技 | 2.00 | 2.31 | -0.31 | |
| 惩罚反击命中 | 0.40 | 0.11 | +0.29 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.35 | -0.15 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.52 | -0.12 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.32 | -0.02 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Kimberly · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架:档案 0.6 · 参考 1.68
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 0.6 · 参考 1.68
- 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.49
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月15日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气招架:档案 0.6 · 参考 1.68
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架:档案 0.6 · 参考 1.68
- 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.49
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月15日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

