最近一场对战
胜利排位赛
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TE更新于3天前
CrossPlatform
Japan俱乐部 · CharlotteHNDM98%
CrossPlatformJapan俱乐部 · CharlotteHNDM98%gcv002
New to Fighting Games
最近 10 场6–4+2最近 20 场9–11-33
胜率
64%
71 胜 · 40 负 · 已存 111 场
排位赛对战
111
已选模式
胜场
71
排位赛
负场
40
排位赛
最高 MR
1,603
Terry
排位 MR · Terry
本地 35 · 导入 15 · 图表显示 35 · 已存 165 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
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GUALTE按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | gcv002 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 14.0% | 24.5% | -10.6% | |
| 斗气技 | 21.7% | 16.3% | +5.4% | |
| SA1 | 38.7% | 33.6% | +5.1% | |
| 版边压制 | 8.60 | 12.45 | -3.85 | |
| SA3 | 36.6% | 32.8% | +3.7% | |
| 被困版边时间 | 6.70 | 9.65 | -2.95 | |
| 投技 | 4.30 | 2.49 | +1.81 | |
| CA | 10.8% | 9.0% | +1.8% | |
| 斗气防御 | 15.4% | 14.3% | +1.1% | |
| 拆投 | 1.00 | 0.43 | +0.57 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.2% | 1.6% | +0.5% | |
| 斗气招架 | 2.40 | 1.89 | +0.51 | |
| 斗气前冲（招架） | 7.9% | 8.2% | -0.4% | |
| 受到投技 | 2.50 | 2.21 | +0.29 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| 斗气前冲（取消） | 33.5% | 33.4% | +0.1% | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 精准招架 | 0.80 | 0.80 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Terry · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
拆投：档案 1.2 · 参考 0.37
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 1.2 · 参考 0.37
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.18
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.22
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.22
- 斗气迸放消耗：档案 1.5% · 参考 1.6%
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.09
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.09
先试探实际防守反应
拆投：档案 1.2 · 参考 0.37
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 拆投：档案 1.2 · 参考 0.37
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.18
保持压力但不过度冒进
被困版边时间：档案 7.7 · 参考 9.55
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间：档案 7.7 · 参考 9.55
- 版边压制：档案 11.2 · 参考 12.01
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free