最近一场对战
胜利排位赛
YA
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CA更新于7天前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%しろたま
Let's Do This
MR 1,500#245,734最近 10 场6–4最近 20 场13–7
胜率
52%
23 胜 · 21 负 · 已存 44 场
排位赛对战
44
已选模式
胜场
23
排位赛
负场
21
排位赛
最高 MR
1,500
Cammy
排位 MR · Cammy
本地 0 · 导入 0 · 图表显示 0 · 已存 44 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
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YAINCA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | しろたま | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 17.7% | 43.6% | -25.8% | |
| 斗气技 | 34.5% | 16.8% | +17.7% | |
| CA | 25.3% | 9.3% | +16.0% | |
| SA2 | 31.6% | 16.0% | +15.7% | |
| 斗气防御 | 1.4% | 10.1% | -8.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 33.4% | 40.7% | -7.4% | |
| SA3 | 25.3% | 31.2% | -5.9% | |
| 斗气前冲（招架） | 0.2% | 5.2% | -5.0% | |
| 投技 | 3.90 | 2.43 | +1.47 | |
| 斗气招架 | 0.30 | 1.56 | -1.26 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.2% | 1.3% | +0.9% | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.54 | -0.54 | |
| 被困版边时间 | 9.20 | 8.80 | +0.40 | |
| 版边压制 | 12.60 | 12.91 | -0.31 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.35 | -0.25 | |
| 受到投技 | 1.90 | 2.13 | -0.23 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.18 | -0.18 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Yasmine · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
精准招架：档案 0 · 参考 0.74
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.74
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.24
- 斗气招架：档案 0.3 · 参考 1.96
检查近距离选择
投技：档案 3.9 · 参考 2.59
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 3.9 · 参考 2.59
- 拆投：档案 0.1 · 参考 0.49
- 受到投技：档案 1.9 · 参考 2.31
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.19
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 2.2% · 参考 1.4%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：270场中获胜123场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：270场中获胜123场
- 对阵Ryu：30场中获胜11场
- 对阵Cammy：21场中获胜14场
区分持续倾向与偶发失误
已保存的近期排位赛样本：44场中获胜23场
研究多场近期比赛，对照胜局与败局。围绕重复场景准备，不要只记住一次显眼失误。
试试这样做用第一回合验证一个观察假设。若重复出现，就应用准备好的调整；若没有，就放弃假设并观察新模式。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：44场中获胜23场
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Cammy · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.3 · 参考 1.56
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.3 · 参考 1.56
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.54
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.18
检查近距离选择
投技：档案 3.9 · 参考 2.43
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 3.9 · 参考 2.43
- 拆投：档案 0.1 · 参考 0.35
- 受到投技：档案 1.9 · 参考 2.13
明确每次量表消耗的目的
斗气技：档案 34.5% · 参考 16.8%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- 斗气技：档案 34.5% · 参考 16.8%
- SA2：档案 31.6% · 参考 16%
- CA：档案 25.3% · 参考 9.3%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 2.2% · 参考 1.3%
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 12.6 · 参考 12.91
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 12.6 · 参考 12.91
- 被困版边时间：档案 9.2 · 参考 8.8
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free