最近一场对战
胜利排位赛
YA
JPYA更新于5天前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%べお＠うるふ
Let's Do This
MR 1,406#504,229最近 10 场6–4+17最近 20 场12–8+35
胜率
54%
59 胜 · 50 负 · 已存 109 场
排位赛对战
109
已选模式
胜场
59
排位赛
负场
50
排位赛
最高 MR
1,444
Yasmine
排位 MR · Yasmine
本地 106 · 导入 0 · 图表显示 106 · 已存 109 场对战
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YAJPYA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | べお＠うるふ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 53.3% | 21.0% | +32.3% | |
| SA1 | 15.0% | 32.1% | -17.1% | |
| 斗气前冲（取消） | 15.3% | 29.6% | -14.3% | |
| SA3 | 25.0% | 36.9% | -11.9% | |
| 斗气前冲（招架） | 16.2% | 8.2% | +8.0% | |
| 斗气防御 | 20.8% | 14.5% | +6.3% | |
| CA | 6.7% | 10.0% | -3.4% | |
| 版边压制 | 16.60 | 13.62 | +2.98 | |
| 被困版边时间 | 7.50 | 9.38 | -1.88 | |
| 斗气技 | 20.4% | 19.0% | +1.4% | |
| 斗气招架 | 1.00 | 1.96 | -0.96 | |
| 投技 | 3.20 | 2.59 | +0.61 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.74 | -0.54 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.7% | 1.4% | +0.3% | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| 拆投 | 0.70 | 0.49 | +0.21 | |
| 受到投技 | 2.10 | 2.31 | -0.21 | |
| 惩罚反击命中 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Yasmine · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架：档案 1 · 参考 1.96
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1 · 参考 1.96
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.74
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.19
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.19
明确每次量表消耗的目的
斗气前冲（取消）：档案 15.3% · 参考 29.6%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- 斗气前冲（取消）：档案 15.3% · 参考 29.6%
- 斗气前冲（招架）：档案 16.2% · 参考 8.2%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.06
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.06
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0 · 参考 0.24
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.24
- 斗气招架：档案 1 · 参考 1.96
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.74
试探近距离模式
投技：档案 3.2 · 参考 2.59
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3.2 · 参考 2.59
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.49
- 受到投技：档案 2.1 · 参考 2.31
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free