最近一场对战
胜利排位赛
MA
CAMA更新于7天前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%ガーデン
Out-mash Their DP by One
LP 21,416最近 10 场8–2最近 20 场15–5
胜率
51%
41 胜 · 40 负 · 已存 81 场
排位赛对战
81
已选模式
胜场
41
排位赛
负场
40
排位赛
最高 LP
21,416
Mai
排位 LP · Mai
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
MACAMA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ガーデン | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 2.8% | 29.4% | -26.6% | |
| SA3 | 3.8% | 18.6% | -14.9% | |
| 斗气技 | 36.2% | 22.7% | +13.5% | |
| SA1 | 65.0% | 54.6% | +10.4% | |
| SA2 | 30.0% | 20.2% | +9.8% | |
| CA | 1.3% | 6.6% | -5.4% | |
| 斗气前冲（招架） | 12.4% | 7.5% | +4.9% | |
| 斗气防御 | 16.8% | 13.4% | +3.4% | |
| 被困版边时间 | 6.90 | 9.32 | -2.42 | |
| 版边压制 | 11.40 | 12.99 | -1.59 | |
| 斗气招架 | 1.10 | 1.87 | -0.77 | |
| 斗气迸放消耗 | 0.6% | 1.3% | -0.8% | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| 受到投技 | 2.60 | 2.23 | +0.37 | |
| 投技 | 2.80 | 2.49 | +0.31 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| 斗气迸放 | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| 惩罚反击命中 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Mai · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0 · 参考 0.11
检查近距离选择
投技：档案 2.8 · 参考 2.57
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 2.8 · 参考 2.57
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.11
- 拆投：档案 0.3 · 参考 0.47
比较胜负中的决策
已保存的近期排位赛样本：81场中获胜41场
从已保存的近期样本中选两场胜利与两场失败，找出变化的决策。战绩本身无法解释结果变化的原因。
试试这样做写下接下来五场要测试的一项具体判断。复盘是否执行及发生了什么，不要只用胜负评价练习。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：81场中获胜41场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0 · 参考 0.11
试探近距离模式
投技：档案 2.8 · 参考 2.57
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 2.8 · 参考 2.57
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.11
- 拆投：档案 0.3 · 参考 0.47
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 0.6% · 参考 1.2%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free