Mai
更新于8小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · yoshinoyakeC100%

よしのやせん

You've Got This, Juri!
段位 36MR 1,706#27,368
最近 10 场7–3+34最近 20 场14–6+69
胜率
57%
74 胜 · 55 负 · 已存 129 场
排位赛对战
129
已选模式
胜场
74
排位赛
负场
55
排位赛
最高 MR
1,706
Mai

排位 MR · Mai

本地 100 · 导入 0 · 图表显示 100 · 已存 129 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

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Mai
よしのやせん · Mai
Terry
对手 · TerrySayaMachico

打法参考

与前—名Mai玩家的习惯对比

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已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Yasmine · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.06

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.06
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.09
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.19

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 3.4% · 参考 1.4%
  3. 复盘防守决策

    斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.24

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.24
    • 斗气招架:档案 2.3 · 参考 1.96
    • 精准招架:档案 0.8 · 参考 0.74

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.19

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 3.4% · 参考 1.4%
  2. 试探近距离模式

    投技:档案 2 · 参考 2.59

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2 · 参考 2.59
    • 拆投:档案 0.7 · 参考 0.49
    • 受到投技:档案 2.2 · 参考 2.31

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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