最近一场对战
失败排位赛
BL
RYBL更新于5天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%otamedio
Haitani Family
MR 1,529#166,629最近 10 场5–50最近 20 场6–5+8
胜率
55%
6 胜 · 5 负 · 已存 11 场
排位赛对战
11
已选模式
胜场
6
排位赛
负场
5
排位赛
最高 MR
1,537
Blanka
排位 MR · Blanka
本地 11 · 导入 0 · 图表显示 11 · 已存 11 场对战
尚未请求回放
BLRYBL按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | otamedio | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 13.0% | 25.2% | -12.2% | |
| SA3 | 26.1% | 14.8% | +11.3% | |
| 斗气前冲（取消） | 17.9% | 26.9% | -9.0% | |
| CA | 13.0% | 5.2% | +7.9% | |
| SA2 | 47.8% | 54.8% | -6.9% | |
| 版边压制 | 7.50 | 12.16 | -4.66 | |
| 斗气防御 | 14.9% | 12.7% | +2.2% | |
| 斗气前冲（招架） | 9.4% | 7.2% | +2.2% | |
| 斗气技 | 23.3% | 24.9% | -1.6% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.5% | 1.7% | +0.8% | |
| 被困版边时间 | 8.70 | 9.41 | -0.71 | |
| 投技 | 3.00 | 2.59 | +0.41 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.52 | -0.22 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.32 | +0.18 | |
| 斗气招架 | 1.50 | 1.61 | -0.11 | |
| 受到投技 | 2.10 | 2.01 | +0.09 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.33 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Blanka · 最近100场
需要改进的地方
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 7.5 · 参考 12.38
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 7.5 · 参考 12.38
- 被困版边时间：档案 8.7 · 参考 9.41
复盘防守决策
斗气招架：档案 1.5 · 参考 1.79
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.5 · 参考 1.79
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.54
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.09
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
投技：档案 3 · 参考 2.6
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3 · 参考 2.6
- 拆投：档案 0.5 · 参考 0.35
- 受到投技：档案 2.1 · 参考 1.99
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free