最近一场对战
MA腹マイト木村
排位 MR · Mai
本地 119 · 导入 0 · 图表显示 119 · 已存 119 场对战
| 习惯 | 腹マイト木村 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 63.8% | 54.6% | +9.2% | |
| SA2 | 15.0% | 20.2% | -5.2% | |
| 斗气前冲(招架) | 11.2% | 7.5% | +3.7% | |
| 斗气技 | 19.1% | 22.7% | -3.7% | |
| 斗气防御 | 16.4% | 13.4% | +3.0% | |
| 斗气前冲(取消) | 27.2% | 29.4% | -2.1% | |
| SA3 | 16.5% | 18.6% | -2.1% | |
| CA | 4.7% | 6.6% | -1.9% | |
| 投技 | 3.40 | 2.49 | +0.91 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.2% | 1.3% | +0.8% | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| 版边压制 | 13.40 | 12.99 | +0.41 | |
| 招架时被投 | 0.50 | 0.26 | +0.24 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| 受到昏厥 | 0.20 | 0.05 | +0.15 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.46 | +0.14 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 被困版边时间 | 9.40 | 9.32 | +0.08 | |
| 受到投技 | 2.30 | 2.23 | +0.07 | |
| 斗气招架 | 1.80 | 1.87 | -0.07 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Mai · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗:档案 2.2% · 参考 1.2%
复盘防守决策
精准招架:档案 0.1 · 参考 0.67
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.67
- 斗气招架:档案 1.7 · 参考 1.69
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.11
- 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.08
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗:档案 2.2% · 参考 1.2%
先试探实际防守反应
斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.15
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.15
试探近距离模式
投技:档案 3.3 · 参考 2.57
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技:档案 3.3 · 参考 2.57
- 拆投:档案 0.6 · 参考 0.47
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

