最近一场对战
失败排位赛
KI
CAKI更新于6小时前
Steam
Japan俱乐部 · NeverMindC100%
SteamJapan俱乐部 · NeverMindC100%ねがくらくん
Let's Do This
MR 1,471#403,788最近 10 场6–4+10最近 20 场10–10-6
胜率
46%
45 胜 · 52 负 · 已存 97 场
排位赛对战
97
已选模式
胜场
45
排位赛
负场
52
排位赛
最高 MR
1,531
Kimberly
排位 MR · Kimberly
本地 97 · 导入 0 · 图表显示 97 · 已存 121 场对战
尚未请求回放
KICAKI按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ねがくらくん | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 67.0% | 38.5% | +28.4% | |
| SA2 | 1.9% | 19.2% | -17.4% | |
| SA1 | 20.8% | 34.0% | -13.3% | |
| 斗气技 | 10.9% | 22.3% | -11.4% | |
| 斗气前冲（取消） | 37.1% | 29.7% | +7.4% | |
| 斗气迸放消耗 | 8.9% | 2.2% | +6.7% | |
| 斗气防御 | 9.0% | 12.9% | -3.8% | |
| 版边压制 | 12.70 | 15.07 | -2.37 | |
| CA | 10.4% | 8.2% | +2.2% | |
| 投技 | 5.00 | 3.44 | +1.56 | |
| 斗气前冲（招架） | 6.1% | 7.5% | -1.5% | |
| 被困版边时间 | 7.80 | 8.89 | -1.09 | |
| 斗气招架 | 0.80 | 1.54 | -0.74 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.44 | -0.44 | |
| 斗气迸放 | 0.70 | 0.27 | +0.43 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.36 | -0.36 | |
| 拆投 | 0.70 | 0.38 | +0.32 | |
| 惩罚反击命中 | 0.40 | 0.13 | +0.27 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 受到投技 | 2.20 | 2.14 | +0.06 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.36 | -0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.14 | -0.04 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Kimberly · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.13
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.13
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.1
检查近距离选择
投技：档案 5 · 参考 3.44
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 5 · 参考 3.44
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.38
- 受到投技：档案 2.2 · 参考 2.14
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
把对局战绩当作观察线索
对阵Luke：41场中获胜23场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Luke：41场中获胜23场
- 对阵Ken：33场中获胜23场
- 对阵A.K.I.：13场中获胜11场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free