最近一场对战
胜利排位赛
DE
RYDE更新于1天前
Steam
Japan俱乐部 · IamToasterC100%
SteamJapan俱乐部 · IamToasterC100%コーヒーと植物が好きな人
Eternal Traveler
LP 23,367最近 10 场7–3最近 20 场16–4
胜率
74%
64 胜 · 23 负 · 已存 87 场
排位赛对战
87
已选模式
胜场
64
排位赛
负场
23
排位赛
最高 LP
23,367
Dee Jay
排位 LP · Dee Jay
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
DERYDE按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | コーヒーと植物が好きな人 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 55.6% | 33.8% | +21.8% | |
| SA1 | 22.2% | 36.2% | -14.0% | |
| 斗气技 | 14.0% | 24.7% | -10.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 30.9% | 23.0% | +7.9% | |
| SA2 | 14.8% | 21.3% | -6.5% | |
| 被困版边时间 | 5.90 | 9.11 | -3.21 | |
| 斗气防御 | 12.0% | 15.1% | -3.1% | |
| CA | 7.4% | 8.7% | -1.3% | |
| 版边压制 | 11.10 | 12.23 | -1.13 | |
| 斗气招架 | 0.70 | 1.76 | -1.06 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| 投技 | 2.10 | 2.38 | -0.28 | |
| 受到投技 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.0% | 1.8% | +0.2% | |
| 拆投 | 0.60 | 0.43 | +0.17 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.8% | 8.9% | -0.1% | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Dee Jay · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.12
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.12
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.12
检查近距离选择
受到投技：档案 2.9 · 参考 2.12
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 受到投技：档案 2.9 · 参考 2.12
- 拆投：档案 0.8 · 参考 0.44
- 投技：档案 2 · 参考 2.49
研究反复出现的角色对局场景
对阵Yasmine：21场中获胜16场
用引用的角色对战记录选择要看的录像，寻找多场败局中重复的决策，并与胜局比较后再下结论。
试试这样做选择对阵该角色时反复出现的一个场景，在训练中验证替代应对，并记录接下来五场中的这一判断。
数据依据
- 对阵Yasmine：21场中获胜16场
- 对阵Char 253：72场中获胜51场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.12
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.12
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.12
试探近距离模式
受到投技：档案 2.9 · 参考 2.12
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 受到投技：档案 2.9 · 参考 2.12
- 投技：档案 2 · 参考 2.49
- 拆投：档案 0.8 · 参考 0.44
把对局战绩当作观察线索
对阵Yasmine：21场中获胜16场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Yasmine：21场中获胜16场
- 对阵Char 253：72场中获胜51场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free