最近一场对战
胜利排位赛
JP
JAJP更新于5天前
Steam
Japan俱乐部 · JPsVillageC100%
SteamJapan俱乐部 · JPsVillageC100%norn
Shared Destiny
MR 1,679#35,543最近 10 场7–3+29最近 20 场12–8+25
胜率
53%
101 胜 · 88 负 · 已存 189 场
排位赛对战
189
已选模式
胜场
101
排位赛
负场
88
排位赛
最高 MR
1,853
JP
排位 MR · JP
本地 189 · 导入 0 · 图表显示 189 · 已存 197 场对战
尚未请求回放
JPJAJP按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | norn | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气技 | 61.3% | 32.1% | +29.1% | |
| 斗气前冲（取消） | 1.9% | 23.1% | -21.2% | |
| SA1 | 29.4% | 19.2% | +10.1% | |
| SA2 | 50.5% | 56.6% | -6.2% | |
| 被困版边时间 | 18.20 | 12.04 | +6.16 | |
| 版边压制 | 5.30 | 10.77 | -5.47 | |
| 斗气防御 | 9.0% | 12.8% | -3.8% | |
| SA3 | 16.5% | 19.2% | -2.7% | |
| 斗气前冲（招架） | 4.6% | 6.5% | -2.0% | |
| CA | 3.7% | 5.0% | -1.3% | |
| 投技 | 1.40 | 1.97 | -0.57 | |
| 斗气招架 | 1.60 | 2.07 | -0.47 | |
| 拆投 | 0.00 | 0.39 | -0.39 | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.79 | -0.39 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.7% | 2.1% | -0.4% | |
| 受到昏厥 | 0.20 | 0.04 | +0.16 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.34 | -0.04 | |
| 受到投技 | 2.10 | 2.13 | -0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.41 | -0.01 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
JP · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
拆投：档案 0 · 参考 0.39
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0 · 参考 0.39
- 投技：档案 1.5 · 参考 1.97
- 受到投技：档案 1.9 · 参考 2.13
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 6.8 · 参考 10.77
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 6.8 · 参考 10.77
- 被困版边时间：档案 14.4 · 参考 12.04
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.13
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.13
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.34
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.34
先试探实际防守反应
精准招架：档案 0.5 · 参考 0.79
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 精准招架：档案 0.5 · 参考 0.79
- 斗气招架：档案 2.4 · 参考 2.07
根据当前量表调整
SA2：档案 58.2% · 参考 56.6%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- SA2：档案 58.2% · 参考 56.6%
- SA3：档案 15.6% · 参考 19.2%
- CA：档案 4.9% · 参考 5%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free