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taracotty

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A.K.I.
taracotty · A.K.I.
Jamie
对手 · JamieJUDGE

打法参考

与前30名A.K.I.玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月16日 01:25

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

A.K.I.
taracotty的A.K.I.基准

与抽样的前30名A.K.I.玩家的平均习惯对比。

hikaru_shiftne 2229 · ネコと和解せよ 2220 · Motchan 2202 · M.M. 2164 · yama 2156 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯taracotty顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA19.8%39.0%-29.3%
斗气前冲(取消)1.6%23.3%-21.7%
SA343.9%30.7%+13.2%
CA22.0%8.7%+13.2%
斗气技13.0%21.9%-8.9%
斗气前冲(招架)17.8%10.3%+7.5%
斗气防御21.5%16.3%+5.2%
被困版边时间13.409.56+3.84
版边压制8.2011.64-3.44
SA224.4%21.6%+2.8%
斗气迸放消耗3.3%1.8%+1.4%
斗气招架1.001.85-0.85
投技1.802.33-0.53
精准招架0.100.57-0.47
受到投技2.102.33-0.23
拆投0.700.56+0.14
受到惩罚反击0.200.09+0.11
斗气反攻0.300.40-0.10
招架时被投0.400.30+0.10
斗气迸放0.300.22+0.08
受到昏厥0.100.05+0.05
造成昏厥0.100.08+0.02
惩罚反击命中0.100.10-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

A.K.I. · 最近100场

需要改进的地方

  1. 追踪位置得失的过程

    版边压制:档案 8.2 · 参考 12.18

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 版边压制:档案 8.2 · 参考 12.18
    • 被困版边时间:档案 13.4 · 参考 9.75
  2. 检查近距离选择

    投技:档案 1.8 · 参考 2.31

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 1.8 · 参考 2.31
    • 拆投:档案 0.7 · 参考 0.53
    • 受到投技:档案 2.1 · 参考 2.33
  3. 明确每次量表消耗的目的

    SA1:档案 9.8% · 参考 38.2%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • SA1:档案 9.8% · 参考 38.2%
    • SA2:档案 24.4% · 参考 20.4%
    • SA3:档案 43.9% · 参考 31.9%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.21

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.21
    • 斗气迸放消耗:档案 3.3% · 参考 1.6%
  2. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.1

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.1
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.1
  3. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 1 · 参考 1.77

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1 · 参考 1.77
    • 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.4
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.54

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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