最近一场对战
胜利排位赛
CA
JUCA更新于2天前
Steam
Japan俱乐部 · DuckLoversM100%
SteamJapan俱乐部 · DuckLoversM100%katsuki_m
Lightning Quick
LP 22,620最近 10 场5–5最近 20 场9–11
胜率
37%
64 胜 · 107 负 · 已存 171 场
排位赛对战
171
已选模式
胜场
64
排位赛
负场
107
排位赛
最高 LP
23,137
Cammy
排位 LP · Cammy
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
CAJUCA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | katsuki_m | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 15.0% | 40.1% | -25.1% | |
| 斗气技 | 38.1% | 15.4% | +22.7% | |
| CA | 26.4% | 8.6% | +17.7% | |
| SA1 | 33.0% | 44.3% | -11.3% | |
| 斗气迸放消耗 | 11.3% | 1.3% | +10.0% | |
| SA2 | 9.9% | 15.6% | -5.7% | |
| 版边压制 | 7.30 | 12.32 | -5.02 | |
| 斗气防御 | 6.7% | 9.7% | -3.1% | |
| SA3 | 30.8% | 28.1% | +2.6% | |
| 被困版边时间 | 7.30 | 9.05 | -1.75 | |
| 投技 | 3.80 | 2.35 | +1.45 | |
| 斗气招架 | 0.40 | 1.47 | -1.07 | |
| 受到惩罚反击 | 0.80 | 0.06 | +0.74 | |
| 斗气迸放 | 0.80 | 0.15 | +0.65 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.55 | -0.45 | |
| 惩罚反击命中 | 0.50 | 0.09 | +0.41 | |
| 斗气前冲（招架） | 4.5% | 4.9% | -0.4% | |
| 拆投 | 0.10 | 0.37 | -0.27 | |
| 受到投技 | 1.90 | 2.12 | -0.22 | |
| 斗气反攻 | 0.40 | 0.20 | +0.20 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.23 | -0.03 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Cammy · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.8 · 参考 0.06
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.8 · 参考 0.06
- 惩罚反击命中：档案 0.5 · 参考 0.09
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.8 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.8 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 11.3% · 参考 1.3%
研究反复出现的角色对局场景
对阵Mai：97场中获胜32场
用引用的角色对战记录选择要看的录像，寻找多场败局中重复的决策，并与胜局比较后再下结论。
试试这样做选择对阵该角色时反复出现的一个场景，在训练中验证替代应对，并记录接下来五场中的这一判断。
数据依据
- 对阵Mai：97场中获胜32场
- 对阵Terry：114场中获胜42场
- 对阵C. Viper：66场中获胜27场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.8 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.8 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 11.3% · 参考 1.3%
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中：档案 0.5 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.5 · 参考 0.09
- 受到惩罚反击：档案 0.8 · 参考 0.06
试探近距离模式
投技：档案 3.8 · 参考 2.43
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3.8 · 参考 2.43
- 拆投：档案 0.1 · 参考 0.35
- 受到投技：档案 1.9 · 参考 2.13
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free