最近一场对战
胜利排位赛
TE
ELTE更新于21小时前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%Anakawa
Let's Do This
MR 1,763#15,710最近 10 场8–2+43最近 20 场14–6+54
胜率
59%
47 胜 · 33 负 · 已存 80 场
排位赛对战
80
已选模式
胜场
47
排位赛
负场
33
排位赛
最高 MR
1,763
Terry
排位 MR · Terry
本地 80 · 导入 140 · 图表显示 187 · 已存 80 场对战
尚未请求回放
TEELTE按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Anakawa | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 19.8% | 32.8% | -13.0% | |
| SA1 | 41.7% | 33.6% | +8.0% | |
| 斗气技 | 12.8% | 16.3% | -3.5% | |
| 斗气前冲（招架） | 11.0% | 8.2% | +2.8% | |
| SA2 | 27.1% | 24.5% | +2.5% | |
| CA | 11.5% | 9.0% | +2.5% | |
| 斗气防御 | 16.0% | 14.3% | +1.7% | |
| 版边压制 | 13.80 | 12.45 | +1.35 | |
| 斗气前冲（取消） | 32.5% | 33.4% | -0.9% | |
| 被困版边时间 | 10.50 | 9.65 | +0.85 | |
| 斗气迸放消耗 | 0.9% | 1.6% | -0.7% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| 斗气反攻 | 0.50 | 0.17 | +0.33 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| 投技 | 2.60 | 2.49 | +0.11 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 受到投技 | 2.30 | 2.21 | +0.09 | |
| 斗气招架 | 1.80 | 1.89 | -0.09 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.43 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Terry · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.21
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 0.8% · 参考 1.6%
检查近距离选择
拆投：档案 0.6 · 参考 0.43
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.43
- 受到投技：档案 2.3 · 参考 2.21
- 投技：档案 1.8 · 参考 2.49
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 14.8 · 参考 12.45
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 14.8 · 参考 12.45
- 被困版边时间：档案 8.4 · 参考 9.65
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月10日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.21
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 0.8% · 参考 1.6%
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.3 · 参考 0.17
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.3 · 参考 0.17
- 斗气招架：档案 1.3 · 参考 1.89
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.8
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 14.8 · 参考 12.45
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 14.8 · 参考 12.45
- 被困版边时间：档案 8.4 · 参考 9.65
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月10日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free