最近一场对战
胜利排位赛
DE
JADE更新于4小时前
Steam
Other俱乐部 · BUAAGYMC100%
SteamOther俱乐部 · BUAAGYMC100%Sakaki
Punctual Soldier
LP 24,007最近 10 场7–3最近 20 场14–6
胜率
65%
71 胜 · 38 负 · 已存 109 场
排位赛对战
109
已选模式
胜场
71
排位赛
负场
38
排位赛
最高 LP
24,007
Dee Jay
排位 LP · Dee Jay
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
DEJADE按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Sakaki | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 2.8% | 33.3% | -30.5% | |
| SA3 | 55.6% | 33.0% | +22.6% | |
| 斗气前冲（取消） | 2.1% | 22.8% | -20.7% | |
| 斗气技 | 39.9% | 25.1% | +14.8% | |
| CA | 16.7% | 9.9% | +6.7% | |
| 斗气前冲（招架） | 13.8% | 9.1% | +4.7% | |
| 斗气防御 | 18.1% | 14.9% | +3.2% | |
| 被困版边时间 | 6.40 | 9.45 | -3.05 | |
| 版边压制 | 9.60 | 12.34 | -2.74 | |
| SA2 | 25.0% | 23.8% | +1.2% | |
| 斗气招架 | 1.10 | 1.67 | -0.57 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.55 | -0.55 | |
| 投技 | 2.00 | 2.52 | -0.52 | |
| 受到投技 | 1.90 | 2.22 | -0.32 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.9% | 1.5% | +0.3% | |
| 拆投 | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.18 | -0.18 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.20 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Dee Jay · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.5 · 参考 0.1
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.5 · 参考 0.1
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.12
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0 · 参考 0.18
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.18
- 斗气招架：档案 1.5 · 参考 1.67
- 拆投：档案 0.3 · 参考 0.46
明确每次量表消耗的目的
CA：档案 23.4% · 参考 9.9%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- CA：档案 23.4% · 参考 9.9%
- SA1：档案 10.6% · 参考 33.3%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月16日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.5 · 参考 0.1
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.5 · 参考 0.1
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 2.4% · 参考 1.5%
试探近距离模式
投技：档案 1.9 · 参考 2.52
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 1.9 · 参考 2.52
- 拆投：档案 0.3 · 参考 0.46
- 受到投技：档案 2.1 · 参考 2.22
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月16日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free