最近一场对战
胜利自定义房间
ZA
JUZA更新于1周前
Steam
JapanC86%
SteamJapanC86%qooc
Let's Do This
MR 1,309#572,243最近 10 场4–6-17最近 20 场8–12-33
胜率
36%
8 胜 · 14 负 · 已存 22 场
排位赛对战
22
已选模式
胜场
8
排位赛
负场
14
排位赛
最高 MR
1,453
Zangief
排位 MR · Zangief
本地 22 · 导入 0 · 图表显示 22 · 已存 102 场对战
尚未请求回放
ZAJUZA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | qooc | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 14.5% | 35.4% | -20.9% | |
| SA3 | 47.3% | 29.2% | +18.1% | |
| CA | 27.3% | 10.1% | +17.2% | |
| SA1 | 10.9% | 25.3% | -14.4% | |
| 斗气技 | 18.2% | 13.0% | +5.2% | |
| 斗气防御 | 10.7% | 14.4% | -3.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 30.9% | 34.2% | -3.4% | |
| 斗气迸放消耗 | 4.5% | 2.1% | +2.4% | |
| 斗气前冲（招架） | 10.0% | 7.9% | +2.1% | |
| 版边压制 | 4.40 | 6.47 | -2.07 | |
| 斗气招架 | 0.10 | 2.03 | -1.93 | |
| 被困版边时间 | 8.90 | 10.73 | -1.83 | |
| 受到投技 | 4.20 | 2.43 | +1.77 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.75 | -0.75 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.61 | -0.51 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.50 | -0.50 | |
| 受到惩罚反击 | 0.40 | 0.14 | +0.26 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.25 | +0.15 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| 投技 | 2.60 | 2.71 | -0.11 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.18 | +0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Zangief · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.1 · 参考 2.09
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.1 · 参考 2.09
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.77
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.27
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.27
- 斗气迸放消耗：档案 4.5% · 参考 2.1%
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 4.4 · 参考 6.66
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 4.4 · 参考 6.66
- 被困版边时间：档案 8.9 · 参考 10.28
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.13
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.13
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.27
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.27
- 斗气迸放消耗：档案 4.5% · 参考 2.1%
试探近距离模式
投技：档案 2.6 · 参考 2.51
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 2.6 · 参考 2.51
- 受到投技：档案 4.2 · 参考 2.32
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free